Sistem Temu Kemali Informasi Dokumen Ide Kreatif Berbahasa Indonesia Menggunakan Seleksi Fitur Dengan Metode Inverse Class Spae Density Frequency
| Main Author: | Sari, RizaAprilia |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/146997/1/paper_stki.pdf http://repository.ub.ac.id/146997/2/laporan.pdf http://repository.ub.ac.id/146997/ |
Daftar Isi:
- Informasi merupakan sekumpulan fakta yang mempunyai arti tertentu. Kebutuhan Informasi yang cepat dan mudah pada saat ini semakin dibutuhkan di segala bidang . Baik pada instansi perusahaan ataupun yang lainnya. Informasi pada dokumen yang dianggap penting dan dibutuhkan sewaktu-waktu tentunya membutuhkan kemudahan dalam pencariannya. Sistem pencarian kata kunci diciptakan pada sebuah dokumen guna mempermudah pencarian Informasi tersebut. Pada kasus ini data dari dokumen tersebut adalah kumpulan ide kreatif pada PJB UP Paiton. Untuk dapat meningkatkan pembangunan PJB UP Paiton melalui saran dan kritik yang terkumpul pada dokumen ide kreatif, dalam skripsi ini dibuatlah program pencarian kata kunci yang diimplementasikan dengan sebuah metode pembobotan yaitu Inverse Class Space Density Frequency Program ini diawali dengan inputan user mengenai kata kunci pada dokumen. Lalu untuk mencari kemiripan query yang dimasukkan dengan dokumen dihitung dengan cosine similarity. Selanjutnya jarak yang diperoleh dari proses cosin similarity digunakan untuk merangking dokumen. Perolehan hasil perankingan selanjutnya digunakan untuk menghitung akurasi dengan memilih dokumen yang relevan. Perolehan akurasi dilakukan dengan menghitung precision, recall dan f-measure. Metode Inverse Class Space Density Frequency digunakan untuk pembobotan hasil dari dokumen relevan sesuai kata kunci yang dimasukkan. Perolehan rata-rata akurasi query awal 0,833 dan rata-rata akurasi query akhir 0,833