Cover Image

Implementasi Metode Naïve Bayes dan Fuzzy AHP untuk Sistem Rekomendasi Seleksi Penerimaan Pegawai

Main Author: Wulandikarina, Happykhe
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2016
Subjects:
005 Computer programming
programs
data
Online Access: http://repository.ub.ac.id/146927/1/jurnal_beres.pdf
http://repository.ub.ac.id/146927/2/skripsi_keke_fix2.pdf
http://repository.ub.ac.id/146927/
ctrlnum 146927
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/146927/</relation><title>Implementasi Metode Na&#xEF;ve Bayes dan Fuzzy AHP untuk Sistem Rekomendasi Seleksi Penerimaan Pegawai</title><creator>Wulandikarina, Happykhe</creator><subject>005 Computer programming, programs, data</subject><description>Seleksi profesionalitas Sumber Daya Manusia (SDM) merupakan faktor penting untuk menghadapi dan merespon segala tantangan yang berkaitan dengan perubahan lingkungan strategis. Kualitas SDM berpengaruh dalam membuat strategi bisnis yang kreatif dan inovatif, dengan adanya karyawan yang memenuhi standar kualifikasi perusahaan maka produktifitas sebuah perusahaan akan selalu terjaga kualitasnya dan mengalami peningkatan. Selama ini Unit Kepegawaian sebagai bagian yang bertugas dalam manajemen pegawai masih menggunakan sistem manual dalam proses seleksi sehingga sering terjadi human error dan menghabiskan banyak waktu. Hal tersebut membuat proses seleksi penerimaan menjadi lambat dan tidak objektif. Oleh karena itu, diperlukan adanya sistem untuk meminimalisir masalah diatas, diantaranya dengan merancang sistem yang dapat menangani penerimaan karyawan, sistem yang dapat melakukan analisis dan mengolah data pelamar sehingga dapat merekomendasikan karyawan yang terbaik. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Fuzzy Analytical Hierarchy Process (Fuzzy AHP) dan Na&#xEF;ve Bayes. Na&#xEF;ve Bayes mengacu pada teknik prediksi berbasis probabilistik sederhana yang berdasar pada penerapan teorema Bayes dengan asumsi independensi yang kuat. Sedangkan Fuzzy AHP digunakan dalam proses perankingan karena permasalahan multi kriteria yang kompleks dapat diselesaikan dengan metode AHP dengan membentuk hierarki yang terstruktur dan sistematis.Hasil pengujian akurasi data asli sebesar 86.452% dan pengujian data normalisasi sebesar 87.992%menunjukkan bahwa Sistem Rekomendasi Seleksi Pegawai dapat berjalan sesuai dengan metode Na&#xEF;ve Bayes dan Fuzzy AHP.</description><date>2016-06-23</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/146927/1/jurnal_beres.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/146927/2/skripsi_keke_fix2.pdf</identifier><identifier> Wulandikarina, Happykhe (2016) Implementasi Metode Na&#xEF;ve Bayes dan Fuzzy AHP untuk Sistem Rekomendasi Seleksi Penerimaan Pegawai. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>SKR/FTIK/2016/371/051606621</relation><recordID>146927</recordID></dc>
language eng
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
Book:Book
Book
author Wulandikarina, Happykhe
title Implementasi Metode Naïve Bayes dan Fuzzy AHP untuk Sistem Rekomendasi Seleksi Penerimaan Pegawai
publishDate 2016
topic 005 Computer programming
programs
data
url http://repository.ub.ac.id/146927/1/jurnal_beres.pdf
http://repository.ub.ac.id/146927/2/skripsi_keke_fix2.pdf
http://repository.ub.ac.id/146927/
contents Seleksi profesionalitas Sumber Daya Manusia (SDM) merupakan faktor penting untuk menghadapi dan merespon segala tantangan yang berkaitan dengan perubahan lingkungan strategis. Kualitas SDM berpengaruh dalam membuat strategi bisnis yang kreatif dan inovatif, dengan adanya karyawan yang memenuhi standar kualifikasi perusahaan maka produktifitas sebuah perusahaan akan selalu terjaga kualitasnya dan mengalami peningkatan. Selama ini Unit Kepegawaian sebagai bagian yang bertugas dalam manajemen pegawai masih menggunakan sistem manual dalam proses seleksi sehingga sering terjadi human error dan menghabiskan banyak waktu. Hal tersebut membuat proses seleksi penerimaan menjadi lambat dan tidak objektif. Oleh karena itu, diperlukan adanya sistem untuk meminimalisir masalah diatas, diantaranya dengan merancang sistem yang dapat menangani penerimaan karyawan, sistem yang dapat melakukan analisis dan mengolah data pelamar sehingga dapat merekomendasikan karyawan yang terbaik. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Fuzzy Analytical Hierarchy Process (Fuzzy AHP) dan Naïve Bayes. Naïve Bayes mengacu pada teknik prediksi berbasis probabilistik sederhana yang berdasar pada penerapan teorema Bayes dengan asumsi independensi yang kuat. Sedangkan Fuzzy AHP digunakan dalam proses perankingan karena permasalahan multi kriteria yang kompleks dapat diselesaikan dengan metode AHP dengan membentuk hierarki yang terstruktur dan sistematis.Hasil pengujian akurasi data asli sebesar 86.452% dan pengujian data normalisasi sebesar 87.992%menunjukkan bahwa Sistem Rekomendasi Seleksi Pegawai dapat berjalan sesuai dengan metode Naïve Bayes dan Fuzzy AHP.
id IOS4666.146927
institution Universitas Brawijaya
affiliation mill.onesearch.id
fkp2tn.onesearch.id
institution_id 30
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Brawijaya
library_id 480
collection Repository Universitas Brawijaya
repository_id 4666
subject_area Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia*
city MALANG
province JAWA TIMUR
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS4666
first_indexed 2021-10-27T08:48:47Z
last_indexed 2021-10-28T07:34:19Z
recordtype dc
_version_ 1751454632050163712
score 17.538404

Lihat Juga