Penentuan Kualitas Air Sungai Menggunakan Metode Extreme Learning Machine
| Main Author: | Azizah, AlviaNur |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/146924/1/jurnal_skripsi_Alvi.pdf http://repository.ub.ac.id/146924/2/skripsi_Alvi.pdf http://repository.ub.ac.id/146924/ |
| ctrlnum |
146924 |
|---|---|
| fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/146924/</relation><title>Penentuan Kualitas Air Sungai Menggunakan Metode Extreme Learning Machine</title><creator>Azizah, AlviaNur</creator><subject>005 Computer programming, programs, data</subject><description>Air merupakan salah satu sumber daya alam yang memiliki fungsi sangat penting bagi kehidupan dan perikehidupan manusia. Sungai sebagai saluran utama pengalir air dari hulu ke hilir, memiliki banyak aktivitas domestik dan industri di sepanjang alirannya. Dinamika aliran tersebut menimbulkan perubahan kualitas dan kuantitas sungai secara signifikan. Kualitas air dijaga dengan melakukan analisis kualitas air sungai. Penggunaan sistem cerdas dirancang untuk mempermudah penentuan kualitas air secara komputasi. Input yang dibutuhkan adalah parameter uji kualitas air yang terdiri dari parameter fisika dan parameter kimia. Proses analisa kualitas air oleh sistem dilakukan dengan metode extreme learning machine (ELM). Implementasi metode ELM tidak memiliki acuan perhitungan terhadap aturan maupun ketentuan yang ada pada metode STORET melainkan membandingkan hasil penentuan keduanya, sehingga apabila dalam waktu tertentu terjadi perubahan perhitungan maupun ketentuan pada metode STORET tidak mempengaruhi perhitungan yang ada pada metode ELM. Metode ELM digunakan untuk menentukan kualitas air sungai kedalam 4 (empat) kelas yaitu memenuhi baku mutu (kondisi baik), tercemar ringan, tercemar sedang, dan tercemar berat. Hasil dari skenario pengujian didapatkan tingkat akurasi antara hasil perhitungan metode ELM dengan hasil diagnosa pakar menggunakan metode STORET sebesar 87,97%.</description><date>2016-06-30</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/146924/1/jurnal_skripsi_Alvi.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/146924/2/skripsi_Alvi.pdf</identifier><identifier> Azizah, AlviaNur (2016) Penentuan Kualitas Air Sungai Menggunakan Metode Extreme Learning Machine. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>SKR/FTIK/2016/369/051606619</relation><recordID>146924</recordID></dc>
|
| language |
eng |
| format |
Thesis:Thesis Thesis PeerReview:NonPeerReviewed PeerReview Book:Book Book |
| author |
Azizah, AlviaNur |
| title |
Penentuan Kualitas Air Sungai Menggunakan Metode Extreme Learning Machine |
| publishDate |
2016 |
| topic |
005 Computer programming programs data |
| url |
http://repository.ub.ac.id/146924/1/jurnal_skripsi_Alvi.pdf http://repository.ub.ac.id/146924/2/skripsi_Alvi.pdf http://repository.ub.ac.id/146924/ |
| contents |
Air merupakan salah satu sumber daya alam yang memiliki fungsi sangat penting bagi kehidupan dan perikehidupan manusia. Sungai sebagai saluran utama pengalir air dari hulu ke hilir, memiliki banyak aktivitas domestik dan industri di sepanjang alirannya. Dinamika aliran tersebut menimbulkan perubahan kualitas dan kuantitas sungai secara signifikan. Kualitas air dijaga dengan melakukan analisis kualitas air sungai. Penggunaan sistem cerdas dirancang untuk mempermudah penentuan kualitas air secara komputasi. Input yang dibutuhkan adalah parameter uji kualitas air yang terdiri dari parameter fisika dan parameter kimia. Proses analisa kualitas air oleh sistem dilakukan dengan metode extreme learning machine (ELM). Implementasi metode ELM tidak memiliki acuan perhitungan terhadap aturan maupun ketentuan yang ada pada metode STORET melainkan membandingkan hasil penentuan keduanya, sehingga apabila dalam waktu tertentu terjadi perubahan perhitungan maupun ketentuan pada metode STORET tidak mempengaruhi perhitungan yang ada pada metode ELM. Metode ELM digunakan untuk menentukan kualitas air sungai kedalam 4 (empat) kelas yaitu memenuhi baku mutu (kondisi baik), tercemar ringan, tercemar sedang, dan tercemar berat. Hasil dari skenario pengujian didapatkan tingkat akurasi antara hasil perhitungan metode ELM dengan hasil diagnosa pakar menggunakan metode STORET sebesar 87,97%. |
| id |
IOS4666.146924 |
| institution |
Universitas Brawijaya |
| affiliation |
mill.onesearch.id fkp2tn.onesearch.id |
| institution_id |
30 |
| institution_type |
library:university library |
| library |
Perpustakaan Universitas Brawijaya |
| library_id |
480 |
| collection |
Repository Universitas Brawijaya |
| repository_id |
4666 |
| subject_area |
Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia* |
| city |
MALANG |
| province |
JAWA TIMUR |
| shared_to_ipusnas_str |
1 |
| repoId |
IOS4666 |
| first_indexed |
2021-10-27T08:48:47Z |
| last_indexed |
2021-10-28T07:34:19Z |
| recordtype |
dc |
| _version_ |
1751454632061698048 |
| score |
17.538404 |