Cover Image

Rancang Bangun Aplikasi Identifikasi dan Klasifikasi Kerusakan Rumah Tinggal Warga Dampak Bencana Berbasis Mobile

Main Author: Putra, AfaYura
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2016
Subjects:
005 Computer programming
programs
data
Online Access: http://repository.ub.ac.id/146793/1/SKRIPSI_FIX_-_AFA_YURA_PUTRA.pdf
http://repository.ub.ac.id/146793/
ctrlnum 146793
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/146793/</relation><title>Rancang Bangun Aplikasi Identifikasi dan Klasifikasi Kerusakan Rumah Tinggal Warga Dampak Bencana Berbasis Mobile.</title><creator>Putra, AfaYura</creator><subject>005 Computer programming, programs, data</subject><description>Di Indonesia, jika terjadi suatu bencana seperti tanah longsor, gunung meletus dan sebagainya, kerusakan yang ditimbulkan akan besar. Karena besarnya kerusakan yang timbul, pemerintah setempat seringkali kesulitan dalam melakukan pendataan kerusakan tersebut, sehingga diperlukan suatu sarana informasi yang cepat dan akurat mengenai apa yang dibutuhkan daerah tersebut. Untuk menunjang itu semua, perlunya disiapkan suatu metode ataupun teknologi yang dapat diaplikasikan menggunakan perangkat bergerak untuk keperluan pendataan, meliputi identifikasi kerusakan rumah warga di daerah bencana tersebut. Sistem ini akan mengolah hasil masukan data identifikasi kerusakan bangunan. Yaitu dengan melakukan perhitungan menggunakan suatu rumus untuk mengetahui jumlah kebutuhan material. Aplikasi ini akan menghasilkan keluaran berupa jenis dan jumlah kebutuhan material. Sehingga proses untuk mengetahui kebutuhan material akan menjadi lebih cepat jika menggunakan aplikasi ini. Dari hasil pengujian fungsional, aplikasi telah memenuhi kebutuhan fungsional yang ada. Lalu berdasarkan aspek pengujian usabilitas yang meliputi aspek learnability, efficiency, memorability, errors, dan satisfaction, aplikasi memiliki rata&#x2013;rata tingkat usabilitas sebesar 81.23% yaitu dengan status sangat memuaskan. Berdasarkan hasil pengujian implementasi yang terdiri dari pengujian instalasi, akses data, dan penggunaan ruang penyimpanan, menunjukkan bahwa aplikasi dapat terpasang dan berjalan dengan baik serta mampu menangani akses data dari berbagai kondisi.</description><date>2016-01-15</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/146793/1/SKRIPSI_FIX_-_AFA_YURA_PUTRA.pdf</identifier><identifier> Putra, AfaYura (2016) Rancang Bangun Aplikasi Identifikasi dan Klasifikasi Kerusakan Rumah Tinggal Warga Dampak Bencana Berbasis Mobile. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>SKR/FTIK/2016/25/051601343</relation><recordID>146793</recordID></dc>
language eng
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
Book:Book
Book
author Putra, AfaYura
title Rancang Bangun Aplikasi Identifikasi dan Klasifikasi Kerusakan Rumah Tinggal Warga Dampak Bencana Berbasis Mobile
publishDate 2016
topic 005 Computer programming
programs
data
url http://repository.ub.ac.id/146793/1/SKRIPSI_FIX_-_AFA_YURA_PUTRA.pdf
http://repository.ub.ac.id/146793/
contents Di Indonesia, jika terjadi suatu bencana seperti tanah longsor, gunung meletus dan sebagainya, kerusakan yang ditimbulkan akan besar. Karena besarnya kerusakan yang timbul, pemerintah setempat seringkali kesulitan dalam melakukan pendataan kerusakan tersebut, sehingga diperlukan suatu sarana informasi yang cepat dan akurat mengenai apa yang dibutuhkan daerah tersebut. Untuk menunjang itu semua, perlunya disiapkan suatu metode ataupun teknologi yang dapat diaplikasikan menggunakan perangkat bergerak untuk keperluan pendataan, meliputi identifikasi kerusakan rumah warga di daerah bencana tersebut. Sistem ini akan mengolah hasil masukan data identifikasi kerusakan bangunan. Yaitu dengan melakukan perhitungan menggunakan suatu rumus untuk mengetahui jumlah kebutuhan material. Aplikasi ini akan menghasilkan keluaran berupa jenis dan jumlah kebutuhan material. Sehingga proses untuk mengetahui kebutuhan material akan menjadi lebih cepat jika menggunakan aplikasi ini. Dari hasil pengujian fungsional, aplikasi telah memenuhi kebutuhan fungsional yang ada. Lalu berdasarkan aspek pengujian usabilitas yang meliputi aspek learnability, efficiency, memorability, errors, dan satisfaction, aplikasi memiliki rata–rata tingkat usabilitas sebesar 81.23% yaitu dengan status sangat memuaskan. Berdasarkan hasil pengujian implementasi yang terdiri dari pengujian instalasi, akses data, dan penggunaan ruang penyimpanan, menunjukkan bahwa aplikasi dapat terpasang dan berjalan dengan baik serta mampu menangani akses data dari berbagai kondisi.
id IOS4666.146793
institution Universitas Brawijaya
affiliation mill.onesearch.id
fkp2tn.onesearch.id
institution_id 30
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Brawijaya
library_id 480
collection Repository Universitas Brawijaya
repository_id 4666
subject_area Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia*
city MALANG
province JAWA TIMUR
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS4666
first_indexed 2021-10-27T08:48:39Z
last_indexed 2021-10-28T07:34:09Z
recordtype dc
_version_ 1751454632796749824
score 17.538404

Lihat Juga