Kategorisasi Ide Kreatif Menggunakan Metode Knn Dengan Pembobotan Kata TF.IDF.ICF (Studi Kasus Pt Pjb Up Paiton)
| Main Author: | Herlambang, RomarioYudo |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/146765/1/Kategorisasi_Ide_Kreatif_Menggunakan_Metode_Knn_Dengan_Pembobotan_Kata_TF.IDF.ICF_%28Studi_Kasus_Pt_Pjb_Up_Paiton%29.pdf http://repository.ub.ac.id/146765/ |
Daftar Isi:
- Ide kreatif/inovasi merupakan hal yang dibutuhkan perusahaan dalam pengembangan sebuah individu, kelompok ataupun perusahaan pada teknologi seperti pada masa ini. Pengembangan ide kreatif berpengaruh pada peningkatan kinerja perusahaan. Pada kebanyakan kasus, pengelompokan ide tersebut harus dikelompokkan dengan kecocokan tema yang diusung untuk mempermudah proses pencarian. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem yang mampu bekerja secara otomatis untuk mengelompokkan ide tersebut. Kemunginan salah satu teknik pembobotan yang digunakan adalah dengan meggunakan TF.IDF.ICF, yang telah mengalami pengembangan dari metode sebelumnya. TF.IDF.ICF tidak dapat digunakan sendiri melainkan harus ada metode perhitungan jarak seperti Cosine Similarity dan metode klasifikasi lain seperti KNN dapat dipakai ke semua atribut. Aplikasi ini nantinya akan fokus pada ide kreatif pada perusahaan PJB dan ide tersebut akan Berbahasa Indonesia. Aplikasi ini akan melakukan beberapa tahap pemrosesan seperti tokenizing yaitu pemisahan kalimat menjadi tiap kata, filtering yang merupakan penghapusan stopwords, stemming, cosine similarity dan KNN yang masing-masing metode digunakan untuk perhitungan jarak dan proses perhitungan klasifikasi. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan sistem mampu menghasilkan akurasi terbaik sebesar 93% menggunakan dengan nilai k sebesar 1.