Implementasi Metode Fuzzy Inference Sugeno Untuk Rekomendasi Kelayakan Pengajuan Dana Kredit Sepeda Motor

Main Author: Yudhanta, PutuAryaKurnia
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2016
Subjects:
Online Access: http://repository.ub.ac.id/146698/1/0910683074-Putu_Arya_Kurnia_Yudhanta.pdf
http://repository.ub.ac.id/146698/
Daftar Isi:
  • Kredit merupakan bagian dari sistem perekonomian nasional dan harus dikembangkan potensi dan peranannya untuk mewujudkan sistem ekonomian yang efektif dan efisien. Namun demikian, sistem kecepatan dan ketepatan menjadi faktor penting yang harus diperhatikan sebagai dasar dan tolak ukur bagi pengambilan keputusan dalam menentukan kelayakan pemberian kredit. Dalam hal ini, faktor kriteria debitur merupakan salah satu faktor penting yang dibutuhkan dalam menentukan kelayakan penerima kredit. Dari permasalahan inilah muncul gagasan untuk membuat suatu aplikasi menggunakan metode Fuzzy Inference System Sugeno untuk menentukan status kriteria debitur berdasarkan penghasilan, pengeluaran, jumlah tanggungan, karakteristik, kedisiplinan. Tingkat akurasi yang dihasilkan dari implementasi metode Fuzzy Inference System Sugeno ini adalah sebesar 86,66% untuk kategori layak.