Cover Image

Penentuan Status Gizi Balita pada Kecamatan Kertosono dengan Menggunakan Algoritma C4.5

Main Author: Wati, DewiEnggar
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2016
Subjects:
005 Computer programming
programs
data
Online Access: http://repository.ub.ac.id/146680/1/after_sidang_FIX.pdf
http://repository.ub.ac.id/146680/
ctrlnum 146680
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/146680/</relation><title>Penentuan Status Gizi Balita pada Kecamatan Kertosono dengan Menggunakan Algoritma C4.5</title><creator>Wati, DewiEnggar</creator><subject>005 Computer programming, programs, data</subject><description>Indonesia Sebagai Negara Berkembang Selalu Berupaya Melakukan Peningkatan Derajat Kesehatan Masyarakat, Karena Pemerintah Memiliki Kewajiban Terhadap Kesejahteraan Masyarakat, Salah Satunya Melalui Peningkatan Gizi Pada Balita. Tidak Hanya Peningkatan Gizi Saja Yang Wujudkan Tetapi Penangan Yang Tepat Dan Cepatlah Yang Seharusnya Dilakukan Sekarang Ini. Pada Pengelompokan Status Gizi Balita Berdasarkan Standar Kementrian Kesehatan Indonesia Yaitu Gizi Baik, Gizi Lebih, Gizi Buruk Dan Gizi Kurang, Kategori Ini Digunakan Sebagain Alat Bantu Untuk Memudahkan Pengklasifikasian Dengan Algoritma Klasifikasi Yang Baik Dan Cocok Untuk Diterapkan Dalam Dalam Permasalahan Ini, Yang Nantinya Akan Mengefektifkan Penangan Dan Perhatian Yang Cepat Dari Pemerintah Terkait. Adapun Algoritma Klasifikasi Yang Dipilih Peneliti Dalam Penyelesaian Kasus Ini Adalah Algoritma C4.5. Hal Ini Disebabkan Algoritma C4.5 Ini Memiliki Tingkat Akurasi Yang Baik Diterapkan Untuk Beberapa Penelitian Yang Telah Dilakukan Sebelumnya. Penggunaan Metode Algoritma C4.5 Akan Mengolah Data Yang Ada Untuk Diklasifikasikan Sehingga Menghasilkan Keluaran Status Gizi Balita (Gizi Baik, Gizi Lebih, Gizi Buruk Dan Gizi Kuran Dengan Menggunakan Masukan Umur, Berat Badan Dan Jenis Kelamin. Nilai Rata-Rata Akurasi Yang Dihasilkan Dalam Kasus Ini Adalah Sebesar 97,5%, Hasil Akurasi Ini Didapatkan Melalui Pengujian Jumlah Data Training Yang Berbeda Dan Jumlah Data Testing Yang Sama.</description><date>2016-01-21</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/146680/1/after_sidang_FIX.pdf</identifier><identifier> Wati, DewiEnggar (2016) Penentuan Status Gizi Balita pada Kecamatan Kertosono dengan Menggunakan Algoritma C4.5. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>SKR/FTIK/2016/148/051601466</relation><recordID>146680</recordID></dc>
language eng
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
Book:Book
Book
author Wati, DewiEnggar
title Penentuan Status Gizi Balita pada Kecamatan Kertosono dengan Menggunakan Algoritma C4.5
publishDate 2016
topic 005 Computer programming
programs
data
url http://repository.ub.ac.id/146680/1/after_sidang_FIX.pdf
http://repository.ub.ac.id/146680/
contents Indonesia Sebagai Negara Berkembang Selalu Berupaya Melakukan Peningkatan Derajat Kesehatan Masyarakat, Karena Pemerintah Memiliki Kewajiban Terhadap Kesejahteraan Masyarakat, Salah Satunya Melalui Peningkatan Gizi Pada Balita. Tidak Hanya Peningkatan Gizi Saja Yang Wujudkan Tetapi Penangan Yang Tepat Dan Cepatlah Yang Seharusnya Dilakukan Sekarang Ini. Pada Pengelompokan Status Gizi Balita Berdasarkan Standar Kementrian Kesehatan Indonesia Yaitu Gizi Baik, Gizi Lebih, Gizi Buruk Dan Gizi Kurang, Kategori Ini Digunakan Sebagain Alat Bantu Untuk Memudahkan Pengklasifikasian Dengan Algoritma Klasifikasi Yang Baik Dan Cocok Untuk Diterapkan Dalam Dalam Permasalahan Ini, Yang Nantinya Akan Mengefektifkan Penangan Dan Perhatian Yang Cepat Dari Pemerintah Terkait. Adapun Algoritma Klasifikasi Yang Dipilih Peneliti Dalam Penyelesaian Kasus Ini Adalah Algoritma C4.5. Hal Ini Disebabkan Algoritma C4.5 Ini Memiliki Tingkat Akurasi Yang Baik Diterapkan Untuk Beberapa Penelitian Yang Telah Dilakukan Sebelumnya. Penggunaan Metode Algoritma C4.5 Akan Mengolah Data Yang Ada Untuk Diklasifikasikan Sehingga Menghasilkan Keluaran Status Gizi Balita (Gizi Baik, Gizi Lebih, Gizi Buruk Dan Gizi Kuran Dengan Menggunakan Masukan Umur, Berat Badan Dan Jenis Kelamin. Nilai Rata-Rata Akurasi Yang Dihasilkan Dalam Kasus Ini Adalah Sebesar 97,5%, Hasil Akurasi Ini Didapatkan Melalui Pengujian Jumlah Data Training Yang Berbeda Dan Jumlah Data Testing Yang Sama.
id IOS4666.146680
institution Universitas Brawijaya
affiliation mill.onesearch.id
fkp2tn.onesearch.id
institution_id 30
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Brawijaya
library_id 480
collection Repository Universitas Brawijaya
repository_id 4666
subject_area Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia*
city MALANG
province JAWA TIMUR
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS4666
first_indexed 2021-10-27T08:48:33Z
last_indexed 2021-10-28T07:34:04Z
recordtype dc
_version_ 1751454633422749696
score 17.538404

Lihat Juga