Cover Image

Penerapan Algoritma Evolution Strategies Untuk Optimasi Distribusi Barang Dua Tahap

Main Author: Vista, CandraBella
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2015
Subjects:
005 Computer programming
programs
data
Online Access: http://repository.ub.ac.id/146614/1/abstrak.pdf
http://repository.ub.ac.id/146614/2/bab_iii.pdf
http://repository.ub.ac.id/146614/3/bab_i-ii.pdf
http://repository.ub.ac.id/146614/4/bab_iv.pdf
http://repository.ub.ac.id/146614/5/dapus.pdf
http://repository.ub.ac.id/146614/5/cover-_faftar_lampiran.pdf
http://repository.ub.ac.id/146614/6/bab_v.pdf
http://repository.ub.ac.id/146614/6/bab_vi.pdf
http://repository.ub.ac.id/146614/
ctrlnum 146614
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/146614/</relation><title>Penerapan Algoritma Evolution Strategies Untuk Optimasi Distribusi Barang Dua Tahap</title><creator>Vista, CandraBella</creator><subject>005 Computer programming, programs, data</subject><description>Distribusi Merupakan Aspek Penting Bagi Perusahaan Karena Biaya Distribusi Mencapai 30 Persen Dan Total Biaya Produksi. Biaya Distribusi Akan Semakin Meningkat Seiring Dengan Perluasan Area Pemasaran Produk. Meningkatnya Biaya Distribusi Akan Berdampak Pada Peningkatan Harga Jual Produk, Sehingga Dapat Mengurangi Daya Beli Konsumen Dan Menyebabkan Kerugian Perusahaan. Perusahaan Dengan Area Pemasaran Produk Yang Luas Menerapkan Distribusi Barang Dua Tahap Untuk Mengurangi Biaya Distribusi. Permasalahan Yang Ditimbulkan Dari Distribusi Barang Dua Tahap Adalah Penentuan Alokasi Barang Yang Akan Didistribusikan Dan Jalur Distribusi Yang Optimal. Algoritma Evolution Strategies Merupakan Salah Satu Algoritma Heuristic Berdasarkan Mekanisme Evolusi Biologis. Algoritma Evolution Strategies Menghasilkan Solusi Terbaik Dan Ruang Solusi Yang Luas, Salah Satunya Untuk Menyelesaian Permasalahan Optimasi Distribusi Barang Dua Tahap. Solusi Direpresentasikan Dengan Representasi Kromosom Permutasi Dengan Dua Segmen, Dimana Segmen Pertama Merepresentasikan Distribusi Tahap 1 Dari Produsen Ke Agen Dan Segmen Kedua Merepresentasikan Distribusi Tahap 2 Dan Agen Ke Sub Agen. Teknik Mutasi Yang Digunakan Adalah Exchange Mutation Dan Metode Seleksi Adalah Elitism Selection Dengan Melibatkan Parent Dan Offspring. Parameter Terbaik Yang Dihasilkan Adalah Ukuran Populasi 100, Ukuran Offspring 5p, Perbandingan Mutasi Segmen 20:30:50, Dan Jumlah Generasi 50. Algoritma Evolution Strategies Merupakan Stochastic Optimization Algorithm, Yaitu Algoritma Yang Menggunakan Bilangan Random Dalam Pencarian Solusinya. Sehingga Pengujian Yang Dilakukan Pada Matriks Data Yang Berbeda Dengan Menggunakan Parameter Es Yang Sama Menghasilkan Rata-Rata Nilai Fitness Beragam.</description><date>2015-04-17</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/146614/1/abstrak.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/146614/2/bab_iii.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/146614/3/bab_i-ii.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/146614/4/bab_iv.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/146614/5/dapus.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/146614/5/cover-_faftar_lampiran.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/146614/6/bab_v.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/146614/6/bab_vi.pdf</identifier><identifier> Vista, CandraBella (2015) Penerapan Algoritma Evolution Strategies Untuk Optimasi Distribusi Barang Dua Tahap. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>SKR/FTIK/2015/88/051502981</relation><recordID>146614</recordID></dc>
language eng
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
Book:Book
Book
author Vista, CandraBella
title Penerapan Algoritma Evolution Strategies Untuk Optimasi Distribusi Barang Dua Tahap
publishDate 2015
topic 005 Computer programming
programs
data
url http://repository.ub.ac.id/146614/1/abstrak.pdf
http://repository.ub.ac.id/146614/2/bab_iii.pdf
http://repository.ub.ac.id/146614/3/bab_i-ii.pdf
http://repository.ub.ac.id/146614/4/bab_iv.pdf
http://repository.ub.ac.id/146614/5/dapus.pdf
http://repository.ub.ac.id/146614/5/cover-_faftar_lampiran.pdf
http://repository.ub.ac.id/146614/6/bab_v.pdf
http://repository.ub.ac.id/146614/6/bab_vi.pdf
http://repository.ub.ac.id/146614/
contents Distribusi Merupakan Aspek Penting Bagi Perusahaan Karena Biaya Distribusi Mencapai 30 Persen Dan Total Biaya Produksi. Biaya Distribusi Akan Semakin Meningkat Seiring Dengan Perluasan Area Pemasaran Produk. Meningkatnya Biaya Distribusi Akan Berdampak Pada Peningkatan Harga Jual Produk, Sehingga Dapat Mengurangi Daya Beli Konsumen Dan Menyebabkan Kerugian Perusahaan. Perusahaan Dengan Area Pemasaran Produk Yang Luas Menerapkan Distribusi Barang Dua Tahap Untuk Mengurangi Biaya Distribusi. Permasalahan Yang Ditimbulkan Dari Distribusi Barang Dua Tahap Adalah Penentuan Alokasi Barang Yang Akan Didistribusikan Dan Jalur Distribusi Yang Optimal. Algoritma Evolution Strategies Merupakan Salah Satu Algoritma Heuristic Berdasarkan Mekanisme Evolusi Biologis. Algoritma Evolution Strategies Menghasilkan Solusi Terbaik Dan Ruang Solusi Yang Luas, Salah Satunya Untuk Menyelesaian Permasalahan Optimasi Distribusi Barang Dua Tahap. Solusi Direpresentasikan Dengan Representasi Kromosom Permutasi Dengan Dua Segmen, Dimana Segmen Pertama Merepresentasikan Distribusi Tahap 1 Dari Produsen Ke Agen Dan Segmen Kedua Merepresentasikan Distribusi Tahap 2 Dan Agen Ke Sub Agen. Teknik Mutasi Yang Digunakan Adalah Exchange Mutation Dan Metode Seleksi Adalah Elitism Selection Dengan Melibatkan Parent Dan Offspring. Parameter Terbaik Yang Dihasilkan Adalah Ukuran Populasi 100, Ukuran Offspring 5p, Perbandingan Mutasi Segmen 20:30:50, Dan Jumlah Generasi 50. Algoritma Evolution Strategies Merupakan Stochastic Optimization Algorithm, Yaitu Algoritma Yang Menggunakan Bilangan Random Dalam Pencarian Solusinya. Sehingga Pengujian Yang Dilakukan Pada Matriks Data Yang Berbeda Dengan Menggunakan Parameter Es Yang Sama Menghasilkan Rata-Rata Nilai Fitness Beragam.
id IOS4666.146614
institution Universitas Brawijaya
affiliation mill.onesearch.id
fkp2tn.onesearch.id
institution_id 30
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Brawijaya
library_id 480
collection Repository Universitas Brawijaya
repository_id 4666
subject_area Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia*
city MALANG
province JAWA TIMUR
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS4666
first_indexed 2021-10-27T08:48:33Z
last_indexed 2021-10-28T07:34:04Z
recordtype dc
_version_ 1751454633944940544
score 17.538404

Lihat Juga