Implementasi Metode Naïve Bayes Dalam Mendeteksi Serangan DoS Menggunakan Raspberry Pi
| Main Author: | Rahmawati, MelyndaAula |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2015
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/146590/1/SKRIPSI_MELYNDA_AULA_RAHMAWATI.pdf http://repository.ub.ac.id/146590/ |
Daftar Isi:
- Masyarakat elektronik modern sudah tidak dapat dipisahkan dengan teknologi yang semakin berkembang. Hampir segala hal yang biasa dilakukan sehari – hari membutuhkan koneksi internet. Dari hal yang sepele seperti membaca berita hingga hal yang kompleks seperti presiden yang menjawab pertanyaan rakyatnya melalui akun twitter. Internet menjadi kunci untuk tetap terkoneksi dengan dunia maya. Di sisi lain attacker siap melakukan hal yang dapat mengganggu seperti membuat server down sehingga user akan kesulitan bahkan tidak bisa sama sekali mengakses internet. Serangan Denial of Service (DoS) adalah serangan yang paling sering dilakukan dan serangan ini memang ampuh dalam melumpuhkan server. Pada penelitian ini, penulis akan menganalisa data serangan DoS yang bersumber dari KDD Cup 99 diimplementasikan pada device Raspberry Pi menggunakan metode Naїve Bayes. Pengujian pada implementasi metode Naïve Bayes deteksi serangan DoS meliputi pengujian implementasi metode Naїve Bayes, pengujian kinerja Raspberry Pi, dan pengujian klasifikasi serangan. Hasil ketiga pengujian tersebut adalah Naїve Bayes berhasil diimplementasikan pada sistem dan sistem mampu melakukan klasifikasi pada 5 kelas yaitu Back, Land, PoD, Teardrop, dan Normal dengan tingkat akurasi mencapai 100%.