Cover Image

Implementasi Metode Asymmetric Agglomerative Hierarchical Clustering Pada Portal Jurnal Internasional

Main Author: Wulandari, Ayunita
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2015
Subjects:
005 Computer programming
programs
data
Online Access: http://repository.ub.ac.id/146586/1/LAPORAN_AYUNITA_WULANDARI_105060801111016.pdf
http://repository.ub.ac.id/146586/
ctrlnum 146586
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/146586/</relation><title>Implementasi Metode Asymmetric Agglomerative Hierarchical Clustering Pada Portal Jurnal Internasional.</title><creator>Wulandari, Ayunita</creator><subject>005 Computer programming, programs, data</subject><description>Penelitian merupakan hal utama yang membawa pengaruh cukup besar dalam perkembangan teknologi saat ini. Hasil riset yang dilakukan peneliti mampu menjadi bahan referensi atau rujukan oleh peneliti lainnya. Umumnya, referensi tersebut berasal dari publikasi jurnal yang telah diterbitkan secara internasional. Pada kebanyakan kasus, pengelompokan jurnal sering kali mengelompokkan konten dari jurnal tersebut. Pada saat ini belum banyak pengelompokkan portal jurnal berdasarkan kualitasnya seperti dilihat dari jumlah sitasi dan jumlah dokumen dari portal jurnal tersebut. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang mampu bekerja secara otomatis untuk mengelompokkan portal jurnal internasional yang dapat membantu peneliti tersebut. Salah satu teknik yang dapat dipakai adalah clustering menggunakan metode Agglomerative Hierarchical Clustering. Agglomerative Hierarchical Clustering memiliki fleksibilitas terhadap tingkat granulity serta mudah mengadaptasi berbagai ukuran kemiripan atau jarak, sehingga dapat diaplikasikan ke berbagai tipe atribut. Dari hasil pengujian yang dilakukan, program mampu menghasilkan nilai Cophenetic Correlation Coefficient terbaik sebesar 0.98676 menggunakan metode Hausdorff Linkage dengan persentase data sampel 90% dan mendapatkan nilai Cophenetic Correlation Coefficient sebesar 0.81316 dengan menggunakan metode Asymmetric Average Link. Dari hasil tersebut, nilai Cophenetic Correlation Coefficient yang mendekati 1 akan menghasilkan cluster yang ideal.</description><date>2015-01-19</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/146586/1/LAPORAN_AYUNITA_WULANDARI_105060801111016.pdf</identifier><identifier> Wulandari, Ayunita (2015) Implementasi Metode Asymmetric Agglomerative Hierarchical Clustering Pada Portal Jurnal Internasional. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>SKR/FTIK/2015/61/051500810</relation><recordID>146586</recordID></dc>
language eng
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
Book:Book
Book
author Wulandari, Ayunita
title Implementasi Metode Asymmetric Agglomerative Hierarchical Clustering Pada Portal Jurnal Internasional
publishDate 2015
isbn 1050608011110
topic 005 Computer programming
programs
data
url http://repository.ub.ac.id/146586/1/LAPORAN_AYUNITA_WULANDARI_105060801111016.pdf
http://repository.ub.ac.id/146586/
contents Penelitian merupakan hal utama yang membawa pengaruh cukup besar dalam perkembangan teknologi saat ini. Hasil riset yang dilakukan peneliti mampu menjadi bahan referensi atau rujukan oleh peneliti lainnya. Umumnya, referensi tersebut berasal dari publikasi jurnal yang telah diterbitkan secara internasional. Pada kebanyakan kasus, pengelompokan jurnal sering kali mengelompokkan konten dari jurnal tersebut. Pada saat ini belum banyak pengelompokkan portal jurnal berdasarkan kualitasnya seperti dilihat dari jumlah sitasi dan jumlah dokumen dari portal jurnal tersebut. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang mampu bekerja secara otomatis untuk mengelompokkan portal jurnal internasional yang dapat membantu peneliti tersebut. Salah satu teknik yang dapat dipakai adalah clustering menggunakan metode Agglomerative Hierarchical Clustering. Agglomerative Hierarchical Clustering memiliki fleksibilitas terhadap tingkat granulity serta mudah mengadaptasi berbagai ukuran kemiripan atau jarak, sehingga dapat diaplikasikan ke berbagai tipe atribut. Dari hasil pengujian yang dilakukan, program mampu menghasilkan nilai Cophenetic Correlation Coefficient terbaik sebesar 0.98676 menggunakan metode Hausdorff Linkage dengan persentase data sampel 90% dan mendapatkan nilai Cophenetic Correlation Coefficient sebesar 0.81316 dengan menggunakan metode Asymmetric Average Link. Dari hasil tersebut, nilai Cophenetic Correlation Coefficient yang mendekati 1 akan menghasilkan cluster yang ideal.
id IOS4666.146586
institution Universitas Brawijaya
affiliation mill.onesearch.id
fkp2tn.onesearch.id
institution_id 30
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Brawijaya
library_id 480
collection Repository Universitas Brawijaya
repository_id 4666
subject_area Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia*
city MALANG
province JAWA TIMUR
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS4666
first_indexed 2021-10-27T08:48:28Z
last_indexed 2021-10-28T07:34:00Z
recordtype dc
_version_ 1751454634047700992
score 17.538404

Lihat Juga