Cover Image

Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Tanaman Jarak Pagar dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes

Main Author: Sitanggang, ArianyVeronika
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2015
Subjects:
005 Computer programming
programs
data
Online Access: http://repository.ub.ac.id/146570/1/Skripsi_Ariany.pdf
http://repository.ub.ac.id/146570/
ctrlnum 146570
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/146570/</relation><title>Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Tanaman Jarak Pagar dengan Menggunakan Metode Na&#xEF;ve Bayes.</title><creator>Sitanggang, ArianyVeronika</creator><subject>005 Computer programming, programs, data</subject><description>Jarak pagar (Jatropha curcas L.) dikenal sebagai tanaman penghasil minyak yang berpotensi sebagai bahan bakar alternatif baik yang langsung maupun melalui proses lanjutan (biodiesel). Potensi lain tanaman jarak adalah sebagai sumber makanan ternak, pupuk organik serta pada bidang kesehatan. Serangan penyakit merupakan salah satu faktor penghambat produktivitas tanaman jarak. Keterbatasan jumlah pakar dan jam kerja penyuluh ketika berada di lapangan, serta kurangnya pengetahuan para petani membuat permasalahan yang dialami tidak dapat diatasi dengan segera sehingga dapat berakibat fatal terhadap tanaman. Permasalahan tersebut dapat diatasi dengan menggunakan sistem pakar yaitu sistem yang dapat mengadopsi ilmu dan pengetahuan pakar pada domain tertentu. Sistem pakar merupakan salah satu cabang ilmu dari kecerdasan buatan yang dikenal baik dapat menyelesaikan masalah identifikasi penyakit. Sistem pakar identifikasi penyakit pada tanaman jarak pagar yang dibangun menggunakan metode Naive Bayes. Kesimpulan dari perhitungan Naive Bayes dalam penelitian ini adalah penyakit yang memiliki nilai posterior tertinggi. Jenis penyakit tanaman jarak pagar yang digunakan dalam penelitian sistem pakar ini terdiri dari 9 jenis penyakit serta masukan berupa fakta gejala yang dialami oleh tanaman jarak pagar. Berdasarkan hasil pengujian, sistem yang dibangun memiliki tingkat keakurasian sebesar 97.09% sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem pakar yang dibangun dapat berfungsi dengan cukup baik untuk identifikasi penyakit pada tanaman jarak pagar.</description><date>2015-12-31</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/146570/1/Skripsi_Ariany.pdf</identifier><identifier> Sitanggang, ArianyVeronika (2015) Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Tanaman Jarak Pagar dengan Menggunakan Metode Na&#xEF;ve Bayes. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>SKR/FTIK/2015/496/051601318</relation><recordID>146570</recordID></dc>
language eng
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
Book:Book
Book
author Sitanggang, ArianyVeronika
title Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Tanaman Jarak Pagar dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes
publishDate 2015
topic 005 Computer programming
programs
data
url http://repository.ub.ac.id/146570/1/Skripsi_Ariany.pdf
http://repository.ub.ac.id/146570/
contents Jarak pagar (Jatropha curcas L.) dikenal sebagai tanaman penghasil minyak yang berpotensi sebagai bahan bakar alternatif baik yang langsung maupun melalui proses lanjutan (biodiesel). Potensi lain tanaman jarak adalah sebagai sumber makanan ternak, pupuk organik serta pada bidang kesehatan. Serangan penyakit merupakan salah satu faktor penghambat produktivitas tanaman jarak. Keterbatasan jumlah pakar dan jam kerja penyuluh ketika berada di lapangan, serta kurangnya pengetahuan para petani membuat permasalahan yang dialami tidak dapat diatasi dengan segera sehingga dapat berakibat fatal terhadap tanaman. Permasalahan tersebut dapat diatasi dengan menggunakan sistem pakar yaitu sistem yang dapat mengadopsi ilmu dan pengetahuan pakar pada domain tertentu. Sistem pakar merupakan salah satu cabang ilmu dari kecerdasan buatan yang dikenal baik dapat menyelesaikan masalah identifikasi penyakit. Sistem pakar identifikasi penyakit pada tanaman jarak pagar yang dibangun menggunakan metode Naive Bayes. Kesimpulan dari perhitungan Naive Bayes dalam penelitian ini adalah penyakit yang memiliki nilai posterior tertinggi. Jenis penyakit tanaman jarak pagar yang digunakan dalam penelitian sistem pakar ini terdiri dari 9 jenis penyakit serta masukan berupa fakta gejala yang dialami oleh tanaman jarak pagar. Berdasarkan hasil pengujian, sistem yang dibangun memiliki tingkat keakurasian sebesar 97.09% sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem pakar yang dibangun dapat berfungsi dengan cukup baik untuk identifikasi penyakit pada tanaman jarak pagar.
id IOS4666.146570
institution Universitas Brawijaya
affiliation mill.onesearch.id
fkp2tn.onesearch.id
institution_id 30
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Brawijaya
library_id 480
collection Repository Universitas Brawijaya
repository_id 4666
subject_area Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia*
city MALANG
province JAWA TIMUR
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS4666
first_indexed 2021-10-27T08:48:28Z
last_indexed 2021-10-28T07:34:00Z
recordtype dc
_version_ 1751454634099081216
score 17.538404

Lihat Juga