Cover Image

Implementasi Pengenalan Kendaraan Menggunakan Embedded System

Main Author: Permana, MuhammadIkrar
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2015
Subjects:
005 Computer programming
programs
data
Online Access: http://repository.ub.ac.id/146541/1/Laporan_SKRIPSI.pdf
http://repository.ub.ac.id/146541/
ctrlnum 146541
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/146541/</relation><title>Implementasi Pengenalan Kendaraan Menggunakan Embedded System</title><creator>Permana, MuhammadIkrar</creator><subject>005 Computer programming, programs, data</subject><description>Informasi tentang keadaan lalu lintas sekarang sangat dibutuhkan, karena kemacetan terjadi dimana-mana yang disebabkan oleh banyaknya jumlah kendaraan. Meningkatnya jumlah kendaraan terutama mobil yang tidak sanggup ditampung volumenya terutama di Indonesia. Sistem pemantau lalu lintas secara otomatis masih jarang diterapkan untuk saat ini. Oleh karena itu dibutuh sistem yang dapat memantau lalu lintas, minimal dapat mendeteksi kendaraan sehingga dapat dihitung jumlahnya serta sistem yang efisien. Untuk itu dibutuhkan teknik deteksi yang baik sehingga hasilnya akurat. Metode yang digunakan adalah metode haar-cascade serta di implementasikan pada sebuah embedded system. Berdasarkan uji coba pada 10 data video, nilai rata-rata akurasinya mencapai 58,53% yang menunjukkan sistem ini sudah mampu melakukan proses deteksi namun hasilnya belum optimal. Karena sistem ini diimplementasikan pada embedded system maka sistem ini lebih efisien dan praktis.</description><date>2015-01-15</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/146541/1/Laporan_SKRIPSI.pdf</identifier><identifier> Permana, MuhammadIkrar (2015) Implementasi Pengenalan Kendaraan Menggunakan Embedded System. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>SKR/FTIK/2015/47/051500795</relation><recordID>146541</recordID></dc>
language eng
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
Book:Book
Book
author Permana, MuhammadIkrar
title Implementasi Pengenalan Kendaraan Menggunakan Embedded System
publishDate 2015
topic 005 Computer programming
programs
data
url http://repository.ub.ac.id/146541/1/Laporan_SKRIPSI.pdf
http://repository.ub.ac.id/146541/
contents Informasi tentang keadaan lalu lintas sekarang sangat dibutuhkan, karena kemacetan terjadi dimana-mana yang disebabkan oleh banyaknya jumlah kendaraan. Meningkatnya jumlah kendaraan terutama mobil yang tidak sanggup ditampung volumenya terutama di Indonesia. Sistem pemantau lalu lintas secara otomatis masih jarang diterapkan untuk saat ini. Oleh karena itu dibutuh sistem yang dapat memantau lalu lintas, minimal dapat mendeteksi kendaraan sehingga dapat dihitung jumlahnya serta sistem yang efisien. Untuk itu dibutuhkan teknik deteksi yang baik sehingga hasilnya akurat. Metode yang digunakan adalah metode haar-cascade serta di implementasikan pada sebuah embedded system. Berdasarkan uji coba pada 10 data video, nilai rata-rata akurasinya mencapai 58,53% yang menunjukkan sistem ini sudah mampu melakukan proses deteksi namun hasilnya belum optimal. Karena sistem ini diimplementasikan pada embedded system maka sistem ini lebih efisien dan praktis.
id IOS4666.146541
institution Universitas Brawijaya
affiliation mill.onesearch.id
fkp2tn.onesearch.id
institution_id 30
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Brawijaya
library_id 480
collection Repository Universitas Brawijaya
repository_id 4666
subject_area Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia*
city MALANG
province JAWA TIMUR
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS4666
first_indexed 2021-10-27T08:48:28Z
last_indexed 2021-10-28T07:34:00Z
recordtype dc
_version_ 1751454634225958912
score 17.538404

Lihat Juga