Cover Image

Penentuan Status Tahapan Keluarga Sejahtera dengan Menerapkan Metode Modified K-Nearest Neighbor (MKNN)

Main Author: Bisono, EvaFirdayanti
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2015
Subjects:
005 Computer programming
programs
data
Online Access: http://repository.ub.ac.id/146519/1/%5BDokumen%5DEva_F.Bisono-105090607111013.pdf
http://repository.ub.ac.id/146519/
ctrlnum 146519
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/146519/</relation><title>Penentuan Status Tahapan Keluarga Sejahtera dengan Menerapkan Metode Modified K-Nearest Neighbor (MKNN)</title><creator>Bisono, EvaFirdayanti</creator><subject>005 Computer programming, programs, data</subject><description>Keluarga sejahtera menurut UU No. 10 Tahun 1992 adalah keluarga yang terbentuk dalam perkawinan sah, kebutuhan spiritual dan materiil yang layak, bertaqwa kepada Tuhan YME, mempunyai hubungan yang serasi, selaras dan seimbang dengan masyarakat dan lingkungan. Selama ini, pemerintah telah melaksanakan berbagai program pembangunan keluarga sejahtera. Untuk mendukung hal tersebut, setiap tahun pemerintah melaksanakan proses pendataan keluarga. Proses pendataan keluarga sejahtera yang ada masih menggunakan cara konvensional. Dalam beberapa kasus, proses penentuan status tahapan keluarga sejahtera perlu mempertimbangkan analisa dari para petugas. Hal ini mengakibatkan adanya timbulnya persepsi ganda dalam penentuan status tahapan keluarga sejahtera. Oleh karena itu dalam penelitian ini diimplementasikan sebuah metode klasifikasi Modified K-Nearest Neighbor yang dapat menentukan status keluarga sejahtera dengan tepat sehingga dapat memudahkan para petugas pendataan. Dalam penelitian ini mengangkat metode klasifikasi Modified K-Nearest Neighbor (MKNN). Berdasarkan hasil pengujian, sistem ini dapat memprediksi dengan baik pada data latih 80% dan data uji 20% sehingga akurasi maksimum yang dihasilkan sebesar 71,42% pada saat k=2.</description><date>2015-01-19</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/146519/1/%5BDokumen%5DEva_F.Bisono-105090607111013.pdf</identifier><identifier> Bisono, EvaFirdayanti (2015) Penentuan Status Tahapan Keluarga Sejahtera dengan Menerapkan Metode Modified K-Nearest Neighbor (MKNN). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>SKR/FTIK/2015/45/051500793</relation><recordID>146519</recordID></dc>
language eng
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
Book:Book
Book
author Bisono, EvaFirdayanti
title Penentuan Status Tahapan Keluarga Sejahtera dengan Menerapkan Metode Modified K-Nearest Neighbor (MKNN)
publishDate 2015
isbn 1050906071110
topic 005 Computer programming
programs
data
url http://repository.ub.ac.id/146519/1/%5BDokumen%5DEva_F.Bisono-105090607111013.pdf
http://repository.ub.ac.id/146519/
contents Keluarga sejahtera menurut UU No. 10 Tahun 1992 adalah keluarga yang terbentuk dalam perkawinan sah, kebutuhan spiritual dan materiil yang layak, bertaqwa kepada Tuhan YME, mempunyai hubungan yang serasi, selaras dan seimbang dengan masyarakat dan lingkungan. Selama ini, pemerintah telah melaksanakan berbagai program pembangunan keluarga sejahtera. Untuk mendukung hal tersebut, setiap tahun pemerintah melaksanakan proses pendataan keluarga. Proses pendataan keluarga sejahtera yang ada masih menggunakan cara konvensional. Dalam beberapa kasus, proses penentuan status tahapan keluarga sejahtera perlu mempertimbangkan analisa dari para petugas. Hal ini mengakibatkan adanya timbulnya persepsi ganda dalam penentuan status tahapan keluarga sejahtera. Oleh karena itu dalam penelitian ini diimplementasikan sebuah metode klasifikasi Modified K-Nearest Neighbor yang dapat menentukan status keluarga sejahtera dengan tepat sehingga dapat memudahkan para petugas pendataan. Dalam penelitian ini mengangkat metode klasifikasi Modified K-Nearest Neighbor (MKNN). Berdasarkan hasil pengujian, sistem ini dapat memprediksi dengan baik pada data latih 80% dan data uji 20% sehingga akurasi maksimum yang dihasilkan sebesar 71,42% pada saat k=2.
id IOS4666.146519
institution Universitas Brawijaya
affiliation mill.onesearch.id
fkp2tn.onesearch.id
institution_id 30
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Brawijaya
library_id 480
collection Repository Universitas Brawijaya
repository_id 4666
subject_area Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia*
city MALANG
province JAWA TIMUR
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS4666
first_indexed 2021-10-27T08:48:28Z
last_indexed 2021-10-28T07:34:00Z
recordtype dc
_version_ 1751454634577231872
score 17.538404

Lihat Juga