Cover Image

Pemodelan Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Tanaman Tomat Menggunakan Metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (F-AHP

Main Author: Malasari,Dian
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2015
Subjects:
005 Computer programming
programs
data
Online Access: http://repository.ub.ac.id/146502/1/SKRIPSI_Dian_Malasari_115060813111010_Laporan.pdf
http://repository.ub.ac.id/146502/
ctrlnum 146502
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/146502/</relation><title>Pemodelan Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Tanaman Tomat Menggunakan Metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (F-AHP</title><creator>Malasari,Dian</creator><subject>005 Computer programming, programs, data</subject><description>Tanaman tomat merupakan salah satu tanaman hortikultura yang banyak digemari orang karena memiliki banyak manfaat dan khasiat serta rasa yang enak. Hal tersebut membuat kebutuhan tomat di pasaran relatif tinggi dan banyak diusahakan secara komersial di Indonesia. Produktivitas tomat di Indonesia masih rendah, pada tahun 2013-2014 produktivitas tomat menurun dari 992,780 ton menjadi 915,987 ton. Penyakit tanaman tomat menjadi salah satu faktor penyebab dari rendahnya produktivitas tomat. Keterbatasan jumlah ahli dan kurangnya pengetahuan petani mengenai penyakit tanaman tomat dan penanganannya juga turut berpengaruh terhadap penurunan produktivitas tomat. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem pakar untuk membantu petani dalam melakukan identifikasi penyakit tanaman tomat. Pemodelan sistem pakar ini menggunakan metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (F-AHP) sebagai metode inferensi. F-AHP merupakan pengembangan dari metode AHP. Dimana dilakukan pendekatan logika fuzzy yaitu pendekatan triangular fuzzy number (TFN) terhadap skala crisp AHP. Sistem menggunakan 16 gejala dan 4 kriteria tanaman tomat untuk melakukan identifikasi. Berdasarkan pengujian fungsional yang telah dilakukan, masing-masing kasus uji menghasilkan kesesuaian dengan kebutuhan sistem. Hal ini menunjukkan bahwa fungsionalitas sistem telah berjalan dengan baik dan sesuai dengan kebutuhan yang diperlukan. Berdasarkan pengujian akurasi yang telah dilakukan terhadap 30 data uji, didapatkan 28 data uji yang bernilai benar sehingga akurasi sistem adalah sebesar 93,33%.</description><date>2015-12-10</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/146502/1/SKRIPSI_Dian_Malasari_115060813111010_Laporan.pdf</identifier><identifier> Malasari,Dian (2015) Pemodelan Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Tanaman Tomat Menggunakan Metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (F-AHP. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>SKR/FTIK/2015/433/051600934</relation><recordID>146502</recordID></dc>
language eng
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
Book:Book
Book
author Malasari,Dian
title Pemodelan Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Tanaman Tomat Menggunakan Metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (F-AHP
publishDate 2015
isbn 1150608131110
topic 005 Computer programming
programs
data
url http://repository.ub.ac.id/146502/1/SKRIPSI_Dian_Malasari_115060813111010_Laporan.pdf
http://repository.ub.ac.id/146502/
contents Tanaman tomat merupakan salah satu tanaman hortikultura yang banyak digemari orang karena memiliki banyak manfaat dan khasiat serta rasa yang enak. Hal tersebut membuat kebutuhan tomat di pasaran relatif tinggi dan banyak diusahakan secara komersial di Indonesia. Produktivitas tomat di Indonesia masih rendah, pada tahun 2013-2014 produktivitas tomat menurun dari 992,780 ton menjadi 915,987 ton. Penyakit tanaman tomat menjadi salah satu faktor penyebab dari rendahnya produktivitas tomat. Keterbatasan jumlah ahli dan kurangnya pengetahuan petani mengenai penyakit tanaman tomat dan penanganannya juga turut berpengaruh terhadap penurunan produktivitas tomat. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem pakar untuk membantu petani dalam melakukan identifikasi penyakit tanaman tomat. Pemodelan sistem pakar ini menggunakan metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (F-AHP) sebagai metode inferensi. F-AHP merupakan pengembangan dari metode AHP. Dimana dilakukan pendekatan logika fuzzy yaitu pendekatan triangular fuzzy number (TFN) terhadap skala crisp AHP. Sistem menggunakan 16 gejala dan 4 kriteria tanaman tomat untuk melakukan identifikasi. Berdasarkan pengujian fungsional yang telah dilakukan, masing-masing kasus uji menghasilkan kesesuaian dengan kebutuhan sistem. Hal ini menunjukkan bahwa fungsionalitas sistem telah berjalan dengan baik dan sesuai dengan kebutuhan yang diperlukan. Berdasarkan pengujian akurasi yang telah dilakukan terhadap 30 data uji, didapatkan 28 data uji yang bernilai benar sehingga akurasi sistem adalah sebesar 93,33%.
id IOS4666.146502
institution Universitas Brawijaya
affiliation mill.onesearch.id
fkp2tn.onesearch.id
institution_id 30
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Brawijaya
library_id 480
collection Repository Universitas Brawijaya
repository_id 4666
subject_area Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia*
city MALANG
province JAWA TIMUR
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS4666
first_indexed 2021-10-27T08:48:23Z
last_indexed 2021-10-28T07:33:55Z
recordtype dc
_version_ 1751454634645389312
score 17.538404

Lihat Juga