Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Unggul Sapi Bali Berdasarkan Warna Kulit Menggunakan Metode Fuzzy Support Vector Machine (FSVM) Dengan Kernel Cauchy
| Main Author: | Putra, GuruhPrayogiWillis |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2015
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/146498/1/Skripsi_Fix.pdf http://repository.ub.ac.id/146498/ |
Daftar Isi:
- Sapi Bali merupakan salah satu hewan ternak asli Indonesia, yang mempunyai ciri khas pada warna bulunya. Warna bulu yang dimiliki Sapi Bali dapat digunakan sebagai salah satu faktor sebagai acuan untuk menentukan kualitasnya. Kualitas Sapi Bali diklasifikasikan ke dalam 3 kelas yaitu Baik, Sedang dan Buruk. Permasalahannya yang muncul adalah bagaimana mengidentifikasi bibit unggul dari Sapi Bali tersebut dengan cara mudah, cepat dan hasilnya akurat. Banyak dari para peternak sapi masih menggunakan cara konvensional, yaitu dengan melihat secara langsung dari warna kulit dan melihat coraknya tanpa adanya dukungan teknologi yang memadai. Salah satu cara untuk mengatasi masalah tersebut adalah dengan membuat sebuah sistem pendukung keputusan untuk melakukan klasifikasi Sapi Bali berdasarkan warna kulit Sapi Bali. Sistem tersebut akan menerapkan metode Fuzzy Support Vector Machine (FSVM) dengan menggunakan kernel Cauchy untuk algoritma pelatihannya. Alasan utama penerapan metode ini karena klasifikasi yang dilakukan dengan SVM biasanya akan menyisakan ruangan yang tidak dapat diklasifikasikan hal ini dapat diatasi dengan menerapkan FSVM. Proses pelatihan data dilakukan dengan memanfaatkan rata-rata fitur warna red, green dan blue (RGB) yang diambil dari citra warna bulu Sapi Bali. Hasil dari keempat skenario pengujian yang dilakukan didapatkan rata-rata tingkat akurasi untuk Sapi Bali Jantan sebesar 66.13% dan Sapi Bali Betina sebesar 46.67%.