Cover Image

Perancangan Sistem Penerapan VM Live Migration di Lingkungan Cloud Computing dengan Klasifikasi Karakteristik Beban Kerja

Main Author: Nurdiana, Ilvi
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2015
Subjects:
005 Computer programming
programs
data
Online Access: http://repository.ub.ac.id/146345/1/Skripsi_%28Ilvi_Nurdiana_-_125150209111025%29.pdf
http://repository.ub.ac.id/146345/
ctrlnum 146345
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/146345/</relation><title>Perancangan Sistem Penerapan VM Live Migration di Lingkungan Cloud Computing dengan Klasifikasi Karakteristik Beban Kerja.</title><creator>Nurdiana, Ilvi</creator><subject>005 Computer programming, programs, data</subject><description>Pada lingkungan cloud computing, virtualisasi memungkinkan kita untuk mengelola dan mengatur beban kerja secara dinamis pada data center. Salah satu fitur sistem virtualisasi yang umum dan penting dilakukan adalah live migration. Live migration berguna untuk melakukan penambahan sumber daya komputasi melalui ekspansi jumlah data center dengan pemindahan layanan dari data center yang ada ke data center baru. Namun, jika live migration mesin virtual ini tidak dikontrol dapat mengakibatkan overhead yang sangat tinggi pada host fisik dan overload pada infrastruktur jaringan cloud computing. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan yang ditimbulkan penerapan fitur live migration. Untuk mengatasi permasalahan yang terjadi pada live migration mesin virtual, perlu dilakukan analisa dan klasifikasi karakteristik beban kerja setiap mesin virtual. Hasil analisa dan klasifikasi tersebut selanjutnya digunakan untuk perencanaan alokasi yaitu memprediksi situasi dan mengusulkan mesin virtual dipindahkan ke server lain. Pengklasifikasian beban kerja mesin virtual mengunakan metode analisis data berkala (time series data), serta beban kerja mesin virtual dibedakan atas beban kerja periodicity dan burstiness. Beban kerja periodicity adalah suatu mesin virtual yang dapat diperkirakan kapan beban kerja mesin tersebut akan sangat meningkat, beban kerja burstiness adalah mesin virtual yang tidak dapat diperkirakan kapan mesin tersebut akan sangat sibuk. Berdasarkan penelitian ini, kami menemukan bahwa sistem prediktif live migration dapat menyeimbangkan beban kerja CPU dalam semua server fisik. Selain itu, sistem ini dapat bekerja secara fungsional dengan baik dan waktu migrasi dua menit.</description><date>2015-06-24</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/146345/1/Skripsi_%28Ilvi_Nurdiana_-_125150209111025%29.pdf</identifier><identifier> Nurdiana, Ilvi (2015) Perancangan Sistem Penerapan VM Live Migration di Lingkungan Cloud Computing dengan Klasifikasi Karakteristik Beban Kerja. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>SKR/FTIK/2015/293/051508255</relation><recordID>146345</recordID></dc>
language eng
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
Book:Book
Book
author Nurdiana, Ilvi
title Perancangan Sistem Penerapan VM Live Migration di Lingkungan Cloud Computing dengan Klasifikasi Karakteristik Beban Kerja
publishDate 2015
isbn 1251502091110
topic 005 Computer programming
programs
data
url http://repository.ub.ac.id/146345/1/Skripsi_%28Ilvi_Nurdiana_-_125150209111025%29.pdf
http://repository.ub.ac.id/146345/
contents Pada lingkungan cloud computing, virtualisasi memungkinkan kita untuk mengelola dan mengatur beban kerja secara dinamis pada data center. Salah satu fitur sistem virtualisasi yang umum dan penting dilakukan adalah live migration. Live migration berguna untuk melakukan penambahan sumber daya komputasi melalui ekspansi jumlah data center dengan pemindahan layanan dari data center yang ada ke data center baru. Namun, jika live migration mesin virtual ini tidak dikontrol dapat mengakibatkan overhead yang sangat tinggi pada host fisik dan overload pada infrastruktur jaringan cloud computing. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan yang ditimbulkan penerapan fitur live migration. Untuk mengatasi permasalahan yang terjadi pada live migration mesin virtual, perlu dilakukan analisa dan klasifikasi karakteristik beban kerja setiap mesin virtual. Hasil analisa dan klasifikasi tersebut selanjutnya digunakan untuk perencanaan alokasi yaitu memprediksi situasi dan mengusulkan mesin virtual dipindahkan ke server lain. Pengklasifikasian beban kerja mesin virtual mengunakan metode analisis data berkala (time series data), serta beban kerja mesin virtual dibedakan atas beban kerja periodicity dan burstiness. Beban kerja periodicity adalah suatu mesin virtual yang dapat diperkirakan kapan beban kerja mesin tersebut akan sangat meningkat, beban kerja burstiness adalah mesin virtual yang tidak dapat diperkirakan kapan mesin tersebut akan sangat sibuk. Berdasarkan penelitian ini, kami menemukan bahwa sistem prediktif live migration dapat menyeimbangkan beban kerja CPU dalam semua server fisik. Selain itu, sistem ini dapat bekerja secara fungsional dengan baik dan waktu migrasi dua menit.
id IOS4666.146345
institution Universitas Brawijaya
affiliation mill.onesearch.id
fkp2tn.onesearch.id
institution_id 30
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Brawijaya
library_id 480
collection Repository Universitas Brawijaya
repository_id 4666
subject_area Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia*
city MALANG
province JAWA TIMUR
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS4666
first_indexed 2021-10-27T08:48:17Z
last_indexed 2021-10-28T07:33:50Z
recordtype dc
_version_ 1751454635520950272
score 17.538404

Lihat Juga