Identifikasi Penyakit pada Daun Padi Menggunakan Citra Digital dan Algoritma Adaptive Neuro Fuzzy Inference System
| Main Author: | Anjarwati, ElokFatma |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Lainnya |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2015
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/146254/1/Identifikasi_Penyakit_pada_Daun_Padi_Menggunakan_Citra_Digital_dan_Algoritma_Adaptive_Neuro_Fuzzy_Inference_System.pdf http://repository.ub.ac.id/146254/ |
Daftar Isi:
- Padi (Oryza sativa. L) merupakan salah satu tanaman paling penting di dunia terutama di Indonesia. Salah satu faktor yang dapat mengurangi produksi padi adalah penyakit pada padi. Upaya dalam membantu petani untuk melakukan identifikasi penyakit pada daun padi dapat dilakukan dengan membuat alat bantu atau aplikasi yang dapat melakukan klasifikasi terhadap penyakit pada daun padi. Pembuatan aplikasi identifikasi penyakit pada daun padi dapat menggunakan masukan berupa citra digital yang ditangkap melalui kamera digital. Algoritma Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) merupakan salah satu algoritma yang bersifat jaringan adaptif berbasis sistem inferensi fuzzy, sehingga dapat diterapkan untuk melakukan klasifikasi terhadap penyakit pada daun padi. Proses identifikasi penyakit pada daun padi diawali dengan preprocessing untuk perbaikan citra dengan menggunakan Metode Otsu, dilanjutkan dengan pengelompokan data menggunakan metode K-Means. Kemudian dilakukan klasifikasi menggunakan algoritma Adaptive Neuro Fuzzy Ineference System (ANFIS). Aplikasi dapat mengenali dua jenis penyakit yaitu Bercak Coklat Sempit dan Blas. Hasil rata-rata akurasi terbaik yang diperoleh melalui pengujian aplikasi adalah 84.5% dari 40 data uji dengan menggunakan 160 data latih, maksimum error sebesar 1xă10ă^(-13), peubah nilai threshold (C) 30, learning rate 0.1, jumlah neuron pada lapisan 1 adalah 2, dan jumlah neuron pada lapisan 2 adalah 2.