Deteksi Plagiarisme Dokumen Teks Menggunakan Algoritma Monge Elkan Distance
| Main Author: | Santoso, Hadi |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2014
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/146108/1/Hadi_Santoso_0910960038_-_Deteksi_Plagiarisme_Menggunakan_Me.pdf http://repository.ub.ac.id/146108/ |
Daftar Isi:
- Tindakan plagiarisme sering terjadi pada semua jenjang pendidikan maupun dalam kehidupan bermasyarakat. Tindakan plagiarisme merupakan suatu tindakan yang sebenarnya dapat merusak kreatifitas ilmu pengetahuan dan semakin lama dapat menjadi suatu tindakan yang dianggap biasa karena sudah sering dilakukan oleh kebanyakan orang. Deteksi plagiarisme secara terkomputerisasi diperlukan agar mempermudah dalam proses pendeteksian tindakan plagiarisme. Pada skripsi ini digunakan algoritma Monge-Elkan distance untuk pendeteksian plagiarisme. Algoritma Monge-Elkan distance adalah algoritma perbandingan rekursif untuk dua string panjang yang memiliki dua atau lebih jumlah token/kata. Hasil dari pengujian, didapatkan penurunan nilai prosentase error sebesar 0,61% pada dokumen uji perubahan kata kerja aktif menjadi pasif dan juga sebaliknya setelah dilakukan proses stemming. Pada pengujian tersebut, threshold strukutral kalimat optimal yang digunakan adalah 0,5 yang berarti kalimat yang dibandingkan memiliki nilai struktural kalimat diatas 50% dan threshold internal similarity optimal yang digunakan adalah 0,8 yang berarti nilai kesamaan kata yang digunakan diatas 80%.