Question Answering System berbasis Clustering pada Buku Pedoman PTIIK dengan menggunakan Algoritma Levenshtein Distance

Main Author: Maulana, DeppyRangga
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2014
Subjects:
Online Access: http://repository.ub.ac.id/146095/1/QUESTION_ANSWERING_SYSTEM_BERBASIS_CLUSTERING_PADA_BUKU_PEDOMAN_PTIIK_DENGAN_MENGGUNAKAN_ALGORITMA_LEVENSHTEIN_DISTANCE.pdf
http://repository.ub.ac.id/146095/
ctrlnum 146095
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/146095/</relation><title>Question Answering System berbasis Clustering pada Buku Pedoman PTIIK dengan menggunakan Algoritma Levenshtein Distance.</title><creator>Maulana, DeppyRangga</creator><subject>005 Computer programming, programs, data</subject><description>Buku Pedoman Pendidikan Program Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer (PTIIK) merupakan sebuah acuan bagi setiap mahasiswa PTIIK. Tetapi dalam pemanfaatannya masih memiliki kekurangan yaitu banyak dari mahasiswa dan pihak lain belum sepenuhnya mengerti tentang isi dari Buku Pedoman Pendidikan PTIIK. Berdasarkan hal tersebut, dibuatlah sebuah Question Answering System (QAS) yang diharapkan dapat mempermudah proses pemahaman buku pedoman. Dalam penerapannya, QAS yang dirancang ialah berbasis clustering. QAS berbasis clustering ini memanfaatkan algoritma K-Means untuk clustering data. Untuk membantu search engine dalam menghitung kemiripan dari sebuah kata, algoritma yang digunakan adalah Levenshtein Distance. Dan dalam penerapannya, Algoritma Levenshtein Distance dan K-Means dapat dikembangkan dengan baik pada QAS berbasis clustering dengan studi kasus Buku Pedoman PTIIK. Pengujian pada Question Answering System berbasis clustering dengan menggunakan 100 pertanyaan dari 16 mahasiswa, menghasilkan nilai rata-rata Precision, Recall dan F-Measure masing-masing 51,92%, 79,8% dan 62,45%.</description><date>2014-03-14</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/146095/1/QUESTION_ANSWERING_SYSTEM_BERBASIS_CLUSTERING_PADA_BUKU_PEDOMAN_PTIIK_DENGAN_MENGGUNAKAN_ALGORITMA_LEVENSHTEIN_DISTANCE.pdf</identifier><identifier> Maulana, DeppyRangga (2014) Question Answering System berbasis Clustering pada Buku Pedoman PTIIK dengan menggunakan Algoritma Levenshtein Distance. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>SKR/FTIK/2014/55/051402210</relation><recordID>146095</recordID></dc>
language eng
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
Book:Book
Book
author Maulana, DeppyRangga
title Question Answering System berbasis Clustering pada Buku Pedoman PTIIK dengan menggunakan Algoritma Levenshtein Distance
publishDate 2014
topic 005 Computer programming
programs
data
url http://repository.ub.ac.id/146095/1/QUESTION_ANSWERING_SYSTEM_BERBASIS_CLUSTERING_PADA_BUKU_PEDOMAN_PTIIK_DENGAN_MENGGUNAKAN_ALGORITMA_LEVENSHTEIN_DISTANCE.pdf
http://repository.ub.ac.id/146095/
contents Buku Pedoman Pendidikan Program Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer (PTIIK) merupakan sebuah acuan bagi setiap mahasiswa PTIIK. Tetapi dalam pemanfaatannya masih memiliki kekurangan yaitu banyak dari mahasiswa dan pihak lain belum sepenuhnya mengerti tentang isi dari Buku Pedoman Pendidikan PTIIK. Berdasarkan hal tersebut, dibuatlah sebuah Question Answering System (QAS) yang diharapkan dapat mempermudah proses pemahaman buku pedoman. Dalam penerapannya, QAS yang dirancang ialah berbasis clustering. QAS berbasis clustering ini memanfaatkan algoritma K-Means untuk clustering data. Untuk membantu search engine dalam menghitung kemiripan dari sebuah kata, algoritma yang digunakan adalah Levenshtein Distance. Dan dalam penerapannya, Algoritma Levenshtein Distance dan K-Means dapat dikembangkan dengan baik pada QAS berbasis clustering dengan studi kasus Buku Pedoman PTIIK. Pengujian pada Question Answering System berbasis clustering dengan menggunakan 100 pertanyaan dari 16 mahasiswa, menghasilkan nilai rata-rata Precision, Recall dan F-Measure masing-masing 51,92%, 79,8% dan 62,45%.
id IOS4666.146095
institution Universitas Brawijaya
affiliation mill.onesearch.id
fkp2tn.onesearch.id
institution_id 30
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Brawijaya
library_id 480
collection Repository Universitas Brawijaya
repository_id 4666
subject_area Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia*
city MALANG
province JAWA TIMUR
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS4666
first_indexed 2021-10-27T08:48:03Z
last_indexed 2021-10-28T07:33:36Z
recordtype dc
_version_ 1751454636935479296
score 17.538404