Penerapan Metode F-Knn Untuk Pengklasifikasian Spam Email Dengan Pembobotan WIDF
| Main Author: | Fajrin, Novia |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2014
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/146063/1/Skripsi_full.pdf http://repository.ub.ac.id/146063/ |
Daftar Isi:
- Penelitian ini mengimplementasikan metode FK-NN dengan pembobotan WIDF untuk mengklasifikasikan spam email . Data yang digunakan pada penelitian adalah kumpulan email dari website spamassassin dengan kategori ham dan spam . Sistem yang dibuat menggunakan metode FK-NN yang merupakan gabungan dari metode Fuzzy dan K-NN. Pada metode ini, data uji yang diklasifikasikan akan diberi nilai keanggotaan pada masing-masing kelas ( ham dan spam ). Selain itu pada tahap preprocessing terdapat proses pembobotan ( term weighting ) yang menggunakan metode WIDF. Kelebihan dari WIDF adalah memperhitungkan frekuensi kemunculan suatu term pada suatu dokumen dan menormalisasikannya ke keseluruhan dokumen , membuat metode ini lebih baik dibanding yang lainnya . Pada penelitian ini dilakukan pengujian 50 data email dengan variasi jumlah data latih sebanyak 4, yaitu 50, 100, 150, dan 200. Hasil dari pengujian menunjukkan nilai f-measure tertinggi sebesar 0.98 dan nilai rata-rata f-measure sebesar 0.94675.