Implementasi Nearest Insertion Heuristic dan Modified Nearest Insertion Heuristic pada Optimasi Rute Kendaraan Pengangkut Sampah

Main Author: Hutami, DeaWidya
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2014
Subjects:
Online Access: http://repository.ub.ac.id/146029/1/SKRIPSI-dea_widya_hutami.pdf
http://repository.ub.ac.id/146029/
ctrlnum 146029
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/146029/</relation><title>Implementasi Nearest Insertion Heuristic dan Modified Nearest Insertion Heuristic pada Optimasi Rute Kendaraan Pengangkut Sampah</title><creator>Hutami, DeaWidya</creator><subject>005 Computer programming, programs, data</subject><description>Salah satu aspek yang menjadi masalah Kota Malang adalah masalah kebersihan kota. Produksi sampah semakin tahun semakin meningkat seiring dengan peningkatan penduduknya. Oleh karena itu dibutuhkan pengangkutan sampah yang efektif dan efisien sehingga semua sampah di TPS dapat ditangani. Namun pengangkutan sampah di Kota Malang dirasa masih kurang karena belum adanya rute khusus untuk truk pengangkut sampah. Dalam penelitian ini penerapan metode Nearest Insertion Heuristic dan Modified Nearest Insertion Heuristic digunakan untuk mendapatkan rute dengan jarak tempuh yang lebih pendek daripada metode sembarang, dengan cara membandingkan hasil akhir jarak tempuh rute masing-masing metode. Hasil terbaik didapatkan jika menggunakan metode Modified Nearest Insertion Heuristic dan urutan jalan truk yang digunakan adalah 18 truk berkapasitas 8 m&#xB3; kemudian 17 truk berkapasitas 6m&#xB3;.</description><date>2014-10-10</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/146029/1/SKRIPSI-dea_widya_hutami.pdf</identifier><identifier> Hutami, DeaWidya (2014) Implementasi Nearest Insertion Heuristic dan Modified Nearest Insertion Heuristic pada Optimasi Rute Kendaraan Pengangkut Sampah. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>SKR/FTIK/2014/239/051407532</relation><recordID>146029</recordID></dc>
language eng
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
Book:Book
Book
author Hutami, DeaWidya
title Implementasi Nearest Insertion Heuristic dan Modified Nearest Insertion Heuristic pada Optimasi Rute Kendaraan Pengangkut Sampah
publishDate 2014
topic 005 Computer programming
programs
data
url http://repository.ub.ac.id/146029/1/SKRIPSI-dea_widya_hutami.pdf
http://repository.ub.ac.id/146029/
contents Salah satu aspek yang menjadi masalah Kota Malang adalah masalah kebersihan kota. Produksi sampah semakin tahun semakin meningkat seiring dengan peningkatan penduduknya. Oleh karena itu dibutuhkan pengangkutan sampah yang efektif dan efisien sehingga semua sampah di TPS dapat ditangani. Namun pengangkutan sampah di Kota Malang dirasa masih kurang karena belum adanya rute khusus untuk truk pengangkut sampah. Dalam penelitian ini penerapan metode Nearest Insertion Heuristic dan Modified Nearest Insertion Heuristic digunakan untuk mendapatkan rute dengan jarak tempuh yang lebih pendek daripada metode sembarang, dengan cara membandingkan hasil akhir jarak tempuh rute masing-masing metode. Hasil terbaik didapatkan jika menggunakan metode Modified Nearest Insertion Heuristic dan urutan jalan truk yang digunakan adalah 18 truk berkapasitas 8 m3 kemudian 17 truk berkapasitas 6m3.
id IOS4666.146029
institution Universitas Brawijaya
affiliation mill.onesearch.id
fkp2tn.onesearch.id
institution_id 30
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Brawijaya
library_id 480
collection Repository Universitas Brawijaya
repository_id 4666
subject_area Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia*
city MALANG
province JAWA TIMUR
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS4666
first_indexed 2021-10-27T08:48:02Z
last_indexed 2021-10-28T07:33:36Z
recordtype dc
_version_ 1751454637174554624
score 17.538404