Cover Image

Sequential Pattern Mining Pada Pencarian Pola Perilaku Penggunaan Internet Menggunakan Algoritma SPADE

Main Author: Yunianto, DikaRizky
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2014
Subjects:
005 Computer programming
programs
data
Online Access: http://repository.ub.ac.id/146025/1/Laporan.pdf
http://repository.ub.ac.id/146025/
ctrlnum 146025
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/146025/</relation><title>Sequential Pattern Mining Pada Pencarian Pola Perilaku Penggunaan Internet Menggunakan Algoritma SPADE.</title><creator>Yunianto, DikaRizky</creator><subject>005 Computer programming, programs, data</subject><description>Perilaku penggunaan internet dapat dilihat melalui sebuah file yang mencatat segala informasi transaksi penggunaan internet yang disebut access logs. Algoritma sequential pattern discovery using equivalent classes (SPADE) merupakan salah satu algoritma dari sequential pattern mining yang digunakan untuk menemukan pola agar mendapatkan informasi yang berguna. Nilai minimum support dan minimum confidence ditentukan untuk menemukan rule-rule yang bermanfaat. Nilai kekuatan rule atau lift ratio ditentukan dengan besar minimum support sedangkan nilai minimum confidence tidak berpengaruh terhadap besar nilai lift ratio. Algoritma SPADE (sequential pattern discovery using equivalent classes) diterapkan untuk mencari pola perilaku pengguna internet dengan cara melakukan preprocessing data untuk menyaring informasi yang dibutuhkan. Dilanjutkan dengan pembentukan data transaksi dan perhitungan SPADE dengan mengkombinasikan itemset dan menghitung frequent-nya untuk mendapatkan rule yang kemudian akan dicari kekuatan setiap rule dengan menghitung lift ratio-nya. Rule yang kuat adalah rule yang memiliki nilai lift ratio lebih besar dari 1.Tingkat kekuatan atau lift ratio dari rule yang dihasilkan pada tiap fakultas berbeda-beda. Nilai lift ratio terbesar terdapat pada Fakultas Peternakan disaat jam kerja dengan besaran nilai 18,868 dengan rule jika mengakses mozilla.com maka mengakses bbc.co.uk.</description><date>2014-10-09</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/146025/1/Laporan.pdf</identifier><identifier> Yunianto, DikaRizky (2014) Sequential Pattern Mining Pada Pencarian Pola Perilaku Penggunaan Internet Menggunakan Algoritma SPADE. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>SKR/FTIK/2014/235/051407528</relation><recordID>146025</recordID></dc>
language eng
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
Book:Book
Book
author Yunianto, DikaRizky
title Sequential Pattern Mining Pada Pencarian Pola Perilaku Penggunaan Internet Menggunakan Algoritma SPADE
publishDate 2014
topic 005 Computer programming
programs
data
url http://repository.ub.ac.id/146025/1/Laporan.pdf
http://repository.ub.ac.id/146025/
contents Perilaku penggunaan internet dapat dilihat melalui sebuah file yang mencatat segala informasi transaksi penggunaan internet yang disebut access logs. Algoritma sequential pattern discovery using equivalent classes (SPADE) merupakan salah satu algoritma dari sequential pattern mining yang digunakan untuk menemukan pola agar mendapatkan informasi yang berguna. Nilai minimum support dan minimum confidence ditentukan untuk menemukan rule-rule yang bermanfaat. Nilai kekuatan rule atau lift ratio ditentukan dengan besar minimum support sedangkan nilai minimum confidence tidak berpengaruh terhadap besar nilai lift ratio. Algoritma SPADE (sequential pattern discovery using equivalent classes) diterapkan untuk mencari pola perilaku pengguna internet dengan cara melakukan preprocessing data untuk menyaring informasi yang dibutuhkan. Dilanjutkan dengan pembentukan data transaksi dan perhitungan SPADE dengan mengkombinasikan itemset dan menghitung frequent-nya untuk mendapatkan rule yang kemudian akan dicari kekuatan setiap rule dengan menghitung lift ratio-nya. Rule yang kuat adalah rule yang memiliki nilai lift ratio lebih besar dari 1.Tingkat kekuatan atau lift ratio dari rule yang dihasilkan pada tiap fakultas berbeda-beda. Nilai lift ratio terbesar terdapat pada Fakultas Peternakan disaat jam kerja dengan besaran nilai 18,868 dengan rule jika mengakses mozilla.com maka mengakses bbc.co.uk.
id IOS4666.146025
institution Universitas Brawijaya
affiliation mill.onesearch.id
fkp2tn.onesearch.id
institution_id 30
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Brawijaya
library_id 480
collection Repository Universitas Brawijaya
repository_id 4666
subject_area Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia*
city MALANG
province JAWA TIMUR
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS4666
first_indexed 2021-10-27T08:48:02Z
last_indexed 2021-10-28T07:33:36Z
recordtype dc
_version_ 1751454637187137536
score 17.538404

Lihat Juga