Optimasi Fungsi Keanggotaan Fuzzy Menggunakan Algoritma Particle Swarm Optimization (Pso) Pada Sistem Inferensi Fuzzy Penentuan Jurusan Siswa SMA
| Main Author: | Juningdiyah, Prisdhika |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2014
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/145903/1/Laporan.pdf http://repository.ub.ac.id/145903/ |
Daftar Isi:
- Penjurusan merupakan bagian dari program pelaksanaan pendidikan yang berfungsi untuk mengarahkan siswa sesuai dengan bakat dan minatnya. Dengan penjurusan yang tepat dan sesuai dengan bakat serta minat siswa diharapkan prestasi siswa akan meningkat pula. Salah satu metode yang dapat digunakan sebagai metode untuk membuat sebuah sistem pendukung keputusan penentuan jurusan siswa adalah dengan menggunakan sistem inferensi fuzzy. Dalam beberapa penelitian dikatakan bahwa optimasi fungsi keanggotaan fuzzy dilakukan sebagai usaha untuk meningkatkan hasil dari sistem inferensi fuzzy. Pada penelitian ini dilakukan pencarian rekomendasi jurusan siswa SMA dengan menggunakan sistem inferensi fuzzy model Mamdani dengan algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) sebagai metode yang digunakan untuk melakukan optimasi fungsi keanggotaan fuzzy. Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data penentuan jurusan siswa SMA Negeri 3 Malang kelas X pada tahun 2013 yang terdiri atas tiga belas parameter berupa data nilai dan minat siswa. Dari hasil pengujian didapatkan kombinasi parameter PSO terbaik untuk penelitian ini adalah : c1= 1, c2=1.5, ωmin= 0.5, ωmax= 0.7, jumlah partikel=80, dan iterasi maksimum=300, sedangkan akurasi terbaik hasil sistem inferensi fuzzy sebesar 96%.