Perbandingan Algoritma Naïve Bayes dan k Nearest Neighbor untuk Perangkingan Dokumen Berbahasa Arab
Main Author: | Kiftiyani, Usfita |
---|---|
Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
Bahasa: | eng |
Terbitan: |
, 2014
|
Subjects: | |
Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/145888/1/skripsi.pdf http://repository.ub.ac.id/145888/ |
ctrlnum |
145888 |
---|---|
fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/145888/</relation><title>Perbandingan Algoritma Naïve Bayes dan k Nearest Neighbor untuk Perangkingan Dokumen Berbahasa Arab.</title><creator>Kiftiyani, Usfita</creator><subject>005 Computer programming, programs, data</subject><description>Pengguna Sistem Temu Kembali informasi sangat bervariasi dengan kebutuhan informasi yang berbeda-beda. Salah satu kebutuhaan informasi yang paling banyak dibahas dalam temu kembali informasi adalah kebutuhan informasi dalam bahasa inggris. Dewasa ini pembahasan selain dalam bahasa inggris mulai semakin bertambah banyak, termasuk juga bahasa Arab meskipun masih jauh dari bahasa Inggris yang telah mendominasi temu kembali informasi selama lebih dari 50 tahun. Metode yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah metode Naïve Bayes dan metode K Nearest Neighbor (k-NN). Berdasarkan uji coba, perangkingan dengan algoritma Naïve Bayes lebih baik bila dibandingkan dengan algoritma k-NN dengan rata-rata F1 Measure sebesar 0.71878, rata-rata precision sebesar 0.74964, dan rata-rata recall sebesar 0.80515. Sedangkan hasil uji coba dengan algoritma k-NN nilai rata-rata F1 Measure mencapai 0.69735, rata-rata precision sebesar 0.76075, dan rata-rata recall sebesar 0.79292.</description><date>2014-06-20</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/145888/1/skripsi.pdf</identifier><identifier> Kiftiyani, Usfita (2014) Perbandingan Algoritma Naïve Bayes dan k Nearest Neighbor untuk Perangkingan Dokumen Berbahasa Arab. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>SKR/FTIK/2014/102/051403821</relation><recordID>145888</recordID></dc>
|
language |
eng |
format |
Thesis:Thesis Thesis PeerReview:NonPeerReviewed PeerReview Book:Book Book |
author |
Kiftiyani, Usfita |
title |
Perbandingan Algoritma Naïve Bayes dan k Nearest Neighbor untuk Perangkingan Dokumen Berbahasa Arab |
publishDate |
2014 |
topic |
005 Computer programming programs data |
url |
http://repository.ub.ac.id/145888/1/skripsi.pdf http://repository.ub.ac.id/145888/ |
contents |
Pengguna Sistem Temu Kembali informasi sangat bervariasi dengan kebutuhan informasi yang berbeda-beda. Salah satu kebutuhaan informasi yang paling banyak dibahas dalam temu kembali informasi adalah kebutuhan informasi dalam bahasa inggris. Dewasa ini pembahasan selain dalam bahasa inggris mulai semakin bertambah banyak, termasuk juga bahasa Arab meskipun masih jauh dari bahasa Inggris yang telah mendominasi temu kembali informasi selama lebih dari 50 tahun. Metode yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah metode Naïve Bayes dan metode K Nearest Neighbor (k-NN). Berdasarkan uji coba, perangkingan dengan algoritma Naïve Bayes lebih baik bila dibandingkan dengan algoritma k-NN dengan rata-rata F1 Measure sebesar 0.71878, rata-rata precision sebesar 0.74964, dan rata-rata recall sebesar 0.80515. Sedangkan hasil uji coba dengan algoritma k-NN nilai rata-rata F1 Measure mencapai 0.69735, rata-rata precision sebesar 0.76075, dan rata-rata recall sebesar 0.79292. |
id |
IOS4666.145888 |
institution |
Universitas Brawijaya |
affiliation |
mill.onesearch.id fkp2tn.onesearch.id |
institution_id |
30 |
institution_type |
library:university library |
library |
Perpustakaan Universitas Brawijaya |
library_id |
480 |
collection |
Repository Universitas Brawijaya |
repository_id |
4666 |
subject_area |
Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia* |
city |
MALANG |
province |
JAWA TIMUR |
shared_to_ipusnas_str |
1 |
repoId |
IOS4666 |
first_indexed |
2021-10-27T08:47:53Z |
last_indexed |
2021-10-28T07:33:26Z |
recordtype |
dc |
_version_ |
1751454638156021760 |
score |
17.538404 |