Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Calon Penerima Beasiswa PPA dan BBM Menggunakan Metode Fuzzy AHP (Studi kasus: PTIIK Universitas Brawijaya)
Main Author: | Iskandar, FauziahMayasari |
---|---|
Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
Bahasa: | eng |
Terbitan: |
, 2013
|
Subjects: | |
Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/145850/1/051304764.pdf http://repository.ub.ac.id/145850/ |
Daftar Isi:
- Setiap lembaga pendidikan khususnya universitas memiliki beasiswa yang ditawarkan kepada mahasiswa yang berprestasi dan kurang mampu. Untuk mengantisipasi agar beasiswa Peningkatan Prestasi Akademik (PPA) dan Bantuan Belajar Mahasiswa (BBM) tersalurkan kepada yang berhak, maka diperlukan suatu sistem yang komprehensif untuk mengambil keputusan. Proses seleksi penerimaan beasiswa PPA dan BBM ini merupakan permasalahan yang sering diangkat sebab dikhawatirkan penyalurannya tidak tepat sasaran, tepat waktu, dan tepat jumlah. Metode yang dapat digunakan untuk Sistem Pendukung Keputusan (SPK) ini yaitu Fuzzy AHP. Model AHP dibuat dengan menguraikan masalah ke bentuk hierarki dengan level: tujuan, kriteria, dan alternatif dan logika fuzzy disini digunakan untuk meminimalisasi ketidakpastian dalam skala AHP yang berbentuk nilai crisp. Langkah-langkah Fuzzy AHP yaitu pembuatan matriks perbandingan berpasangan antar kriteria dengan skala Triangular Fuzzy Number (TFN), penentuan nilai sintesis fuzzy, penentuan nilai vektor dan nilai ordinat defuzzifikasi, serta normalisasi nilai bobot vektor. Analisis kebutuhan perangkat lunak terdiri dari identifikasi aktor dan daftar kebutuhan. Implementasi sistem berbasis web menggunakan bahasa pemrograman HTML dan PHP yang terintegrasi dengan database MySQL. Pengujian yang digunakan yaitu pengujian validasi ( Black Box) dan pengujian akurasi. Hasil pengujian Black Box adalah 100% yang menunjukkan bahwa fungsionalitas sistem dapat berjalan sesuai dengan daftar kebutuhan. Hasil pengujian akurasi yaitu 80% untuk PPA dan 33,33% untuk BBM yang menunjukkan bahwa Sistem Pendukung Keputusan dapat berjalan sesuai dengan metode Fuzzy AHP.