Penerapan Metode Classification Based On Fuzzy Association Rule (CFAR) Untuk Evaluasi Kinerja Karyawan Pt.Sierad Produce, Tbk
| Main Author: | Sari, NikeKartika |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/145838/1/SKRIPSI_NIKE_KARTIKA_SARI_0810960016.pdf http://repository.ub.ac.id/145838/2/jurnal.pdf http://repository.ub.ac.id/145838/ |
Daftar Isi:
- Evaluasi kinerja karyawan merupakan faktor penting untuk mendapatkan informasi dalam pengembangan Sumber Daya Manusia (SDM) suatu perusahaan.Evaluasi kinerja karyawan dilakukan berdasarkan kriteria-kriteria sesuai dengan kebijakan perusahaan.Setiap karyawan memiliki nilai yang berbeda untuk setiap kriterianya.Dengan mengetahui kemampuan masing-masing karyawan, perusahaan lebih mudah menentukan langkah-langkah berikutnya dalam usaha meningkatkan kinerja karyawan. Hal ini akan menjadi suatu permasalahan jika dikaitkan dengan keputusan dalam pengembangan SDM selanjutnya. Penelitian ini mengimplementasikan Classification based on Fuzzy Association Rule(CFAR) untuk evaluasi kinerja karyawan. Metode CFAR mampu mengintegrasikan classification dan fuzzy association rule. Langkah-langkah metode CFAR adalah memetakan atribut-atribut kuantitatif ke dalam himpunan fuzzy, kemudian membangkitkan ruleklasifikasi menggunakan algoritma apriori. Rule yang dihasilkan dilatih menggunakan data latih dan akan dimasukkan dalam classifierjika rulemengklasifikasi data latih dengan benar. Ruleyang ada dalam classifierakan digunakan untuk menentukan kelas dari data uji. Hasil pengujian yang dilakukan menunjukkan tingkat akurasi tertinggi dengan prosentase 89%.Hasil ini diperoleh pada saat minimumsupport 15% dan saat minimumconfidence 85% pada 300 data latih.