Daftar Isi:
  • Saat ini banyak laptop yang telah ter-instal webcam , namun jarang sekali memanfaatkan penggunaan webcam . Salah satu implementasi teknik interaksi berbasis komputer visual adalah pengendalian pointer mouse dengan menggunakan webcam . Contoh pengendalian pointer mouse adalah ketika kita hendak memindahkan slide presentasi menggunakan laser pen atau peralatan nirkabel lainya. Dengan adanya aplikasi interaksi berbasis komputer visual, pengguna cukup menghadapkan tangannya pada kamera webcam dan menggerakkan tangannya untuk mengendalikan mouse pointer komputer. Dengan aplikasi ini, pengguna dapat memaksimalkan sumber daya pada komputernya secara optimal tanpa harus membeli peralatan tambahan untuk mengoperasikan mouse pointer. Di dalam aplikasi ini diperlukan suatu metode khusus untuk mengekstrasi ciri citra telapak tangan. Penelitian yang sudah dilakukan sebelumnya, menggunakan metode template matching dan convensity defect, covex hull untuk mendeteksi jumlah jari telapak tangan. Pada penelitian ini, penulis mencoba mengimplementasikan metode K-curvature atau K-cosine untuk mengekstrasi ciri citra telapak tangan, ditujukan untuk menguji kelayakan dan keakurasian metode tersebut. Pada penelitian ini terdapat tiga buah variabel yang diujikan diantaranya adalah nilai K , sudut threshold lengkungan dan ukuran citra. Ketiga variabel tersebut diuji untuk mendapatkan kombinasi yang optimal dalam mendeteksi jumlah jari yang direntangkan dengan benar. Dari hasil pengujian sudut threshold didapatkan bahwa sudut optimal untuk mendeteksi kelengkungan adalah sebesar 60 derajat. Sedangkan hasil pengujian yang membandingkan variabel k dan ukuran citra menunjukkan bahwa besarnya nilai k dipengaruhi oleh ukuran gambar, tiap ukuran gambar mempunyai satu nilai k yang optimal. Keseluruhan hasil pengujian ini menunjukkan bahwa aplikasi mampu mengesktraksi jumlah jari yang direntangkan dan dapat mengoperasikan mouse pointer komputer.