Penerapan Metode Pincer Search Pada Data Nomor Unik Pendidik Dan Tenaga Kependidikan (NUPTK) Untuk Menemukan Aturan Sertifikasi Guru

Main Author: Fatyanosa, TiranaNoor
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2013
Subjects:
Online Access: http://repository.ub.ac.id/145716/1/Tirana_Noor_Fatyanosa_%280810963074%29.pdf
http://repository.ub.ac.id/145716/
ctrlnum 145716
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/145716/</relation><title>Penerapan Metode Pincer Search Pada Data Nomor Unik Pendidik Dan Tenaga Kependidikan (NUPTK) Untuk Menemukan Aturan Sertifikasi Guru</title><creator>Fatyanosa, TiranaNoor</creator><subject>005 Computer programming, programs, data</subject><description>Data Nomor Unik Pendidik dan Tenaga Kependidikan merupakan data yang akan terus bertambah setiap tahunnya. Pertambahan data ini akan menjadi tidak berguna jika tidak ada informasi yang dapat diambil dari kumpulan data NUPTK. Maka diperlukan suatu penggalian data untuk menemukan pola sertifikasi guru pada data NUPTK. Dalam penelitian ini digunakan metode Pincer Search untuk menemukan pola sertifikasi guru. Proses yang dilakukan untuk menemukan pola sertfikasi guru meliputi beberapa tahap, yaitu tahap preprocessing, tahap pincer search dan tahap pembangkitan rule. Tahap preprocessing dilakukan untuk penginisialisasian data. Sedangkan pada tahap pincer search dilakukan pencarian frequent itemset hingga tidak ada lagi itemset yang memenuhi minimum support. Setelah didapatkan frequent itemset dilakukan tahap pembangkitan rule yang akan digunakan untuk menggali pola hubungan atribut-atribut dalam database NUPTK. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terjadi penurunan jumlah rule, peningkatan nilai rata-rata confidence, dan peningkatan nilai rata-rata akurasi seiring dengan bertambahnya persentase minimum support dan minimum confidence. Sehingga dapat disimpulkan bahwa semakin tinggi masukan minimum support dan minimum confidence, maka semakin rendah jumlah rule, semakin tinggi nilai rata-rata confidence, dan semakin tinggi rata-rata akurasi yang dihasilkan.</description><date>2013-03-11</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/145716/1/Tirana_Noor_Fatyanosa_%280810963074%29.pdf</identifier><identifier> Fatyanosa, TiranaNoor (2013) Penerapan Metode Pincer Search Pada Data Nomor Unik Pendidik Dan Tenaga Kependidikan (NUPTK) Untuk Menemukan Aturan Sertifikasi Guru. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>SKR/FTIK/2012/25/051300314</relation><recordID>145716</recordID></dc>
language eng
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
Book:Book
Book
author Fatyanosa, TiranaNoor
title Penerapan Metode Pincer Search Pada Data Nomor Unik Pendidik Dan Tenaga Kependidikan (NUPTK) Untuk Menemukan Aturan Sertifikasi Guru
publishDate 2013
isbn 280810963074
topic 005 Computer programming
programs
data
url http://repository.ub.ac.id/145716/1/Tirana_Noor_Fatyanosa_%280810963074%29.pdf
http://repository.ub.ac.id/145716/
contents Data Nomor Unik Pendidik dan Tenaga Kependidikan merupakan data yang akan terus bertambah setiap tahunnya. Pertambahan data ini akan menjadi tidak berguna jika tidak ada informasi yang dapat diambil dari kumpulan data NUPTK. Maka diperlukan suatu penggalian data untuk menemukan pola sertifikasi guru pada data NUPTK. Dalam penelitian ini digunakan metode Pincer Search untuk menemukan pola sertifikasi guru. Proses yang dilakukan untuk menemukan pola sertfikasi guru meliputi beberapa tahap, yaitu tahap preprocessing, tahap pincer search dan tahap pembangkitan rule. Tahap preprocessing dilakukan untuk penginisialisasian data. Sedangkan pada tahap pincer search dilakukan pencarian frequent itemset hingga tidak ada lagi itemset yang memenuhi minimum support. Setelah didapatkan frequent itemset dilakukan tahap pembangkitan rule yang akan digunakan untuk menggali pola hubungan atribut-atribut dalam database NUPTK. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terjadi penurunan jumlah rule, peningkatan nilai rata-rata confidence, dan peningkatan nilai rata-rata akurasi seiring dengan bertambahnya persentase minimum support dan minimum confidence. Sehingga dapat disimpulkan bahwa semakin tinggi masukan minimum support dan minimum confidence, maka semakin rendah jumlah rule, semakin tinggi nilai rata-rata confidence, dan semakin tinggi rata-rata akurasi yang dihasilkan.
id IOS4666.145716
institution Universitas Brawijaya
affiliation mill.onesearch.id
fkp2tn.onesearch.id
institution_id 30
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Brawijaya
library_id 480
collection Repository Universitas Brawijaya
repository_id 4666
subject_area Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia*
city MALANG
province JAWA TIMUR
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS4666
first_indexed 2021-10-27T08:47:48Z
last_indexed 2021-10-28T07:33:22Z
recordtype dc
_version_ 1751454639055699968
score 17.538404