Pembentukan Topik Pada Artikel Jurnal Ilmu Komputer Menggunakan Algoritma E-Rock (Enhanched-RObust Clustering using linKs)
| Main Author: | Rachmawati, NovietaPutri |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/145714/1/skripsi.pdf http://repository.ub.ac.id/145714/ |
Daftar Isi:
- Teknologi yang semakin berkembang memudahkan akses apapun, dimanapun, dan kapanpun, salah satunya adalah memberikan kemudahan untuk menemukan materi pendidikan yang diinginkan. Akan tetapi dibalik kemudahan tersebut, terdapat kebingungan dalam pemilihan topik yang diinginkan dikarenakan banyaknya materi yang tersedia. Cara alternatif untuk mempermudah pencarian topik adalah dengan mengelompokkan artikel jurnal berdasarkan kemiripan isinya. Salah satu metode diantara banyak metode yang digunakan untuk mengelompokkan data adalah algoritma E-ROCK (Enhanched -RObust Clustering using linKs). Dalam penelitian ini algoritma E-ROCK (Enhanched -RObust Clustering using linKs) merupakan perbaikan dari algoritma ROCK (RObust Clustering using linKs) dimana digunakan rumus cosine similarity distance yang diyakini menghasilkan performa yang lebih baik dibandingkan rumus similarity distance yang terdapat dalam algoritma ROCK (RObust Clustering using linKs). Penelitian ini menggunakan 100 dokumen artikel jurnal ilmiah Ilmu Komputer yang terbagi dalam 10 kategori. Hasil penelitian menunjukkan Didapatkan hasil error ratio minimum yang sebesar 16% dengan tingkat kesalahan pembentukan topik minimum sebesar 0.1 atau 10% pada saat threshold sebesar 0.65 . Sedangkan error ratio maksimum yang dihasilkan sebesar 61% dengan tingkat kesalahan pembentukan topic maksimal sebesar 0.5 atau 50% pada saat threshold sebesar 0.15 . Nilai average error ratio yang dihasilkan oleh agoritma E-ROCK (Enhanched - RObust Clustering using linKs) adalah sebesar 32.778%.