Daftar Isi: Perancangan dan Implementasi Sistem Pakar Pendukung Diagnosa Penyakit Anjing dengan Metode Bayesian Network

Main Author:	Arifin, RestuAtmajaRamadhani
Format:	Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa:	eng
Terbitan:	, 2012
Subjects:	005 Computer programming programs data
Online Access:	http://repository.ub.ac.id/145713/1/ABSTRAK-indonesia.pdf http://repository.ub.ac.id/145713/2/ABSTRAK-inggris.pdf http://repository.ub.ac.id/145713/3/BAB_I.pdf http://repository.ub.ac.id/145713/4/BAB_VI.pdf http://repository.ub.ac.id/145713/5/BAB_VII.pdf http://repository.ub.ac.id/145713/6/BAB_V.pdf http://repository.ub.ac.id/145713/7/COVER_LAMPIRAN.pdf http://repository.ub.ac.id/145713/8/COVER_SKRIPSI.pdf http://repository.ub.ac.id/145713/9/DAFTAR_GAMBAR.pdf http://repository.ub.ac.id/145713/10/BAB_II.pdf http://repository.ub.ac.id/145713/10/BAB_III.pdf http://repository.ub.ac.id/145713/11/DAFTAR_ISI.pdf http://repository.ub.ac.id/145713/12/DAFTAR_TABEL.pdf http://repository.ub.ac.id/145713/13/DAFTAR_PUSTAKA.pdf http://repository.ub.ac.id/145713/14/KATA_PENGANTAR.pdf http://repository.ub.ac.id/145713/14/LEMBAR_PENGESAHAN.pdf http://repository.ub.ac.id/145713/15/LEMBAR_PERSETUJUAN.pdf http://repository.ub.ac.id/145713/16/PERNYATAAN.pdf http://repository.ub.ac.id/145713/17/BAB_IV.pdf http://repository.ub.ac.id/145713/

Daftar Isi:

Informasi dan pengetahuan tentang gejala dan penyakit anjing yang dapat diakses secara luas di Indonesia masih terbatas. Untuk membantu mengatasi masalah ini, sebuah sistem pakar dirancang dan diimplementasikan untuk membantu diagnosa penyakit anjing. Sistem pakar merupakan paket perangkat lunak yang ditujukan sebagai penyedia nasihat dan sarana bantu dalam memecahkan masalah di bidang-bidang spesialisasi tertentu seperti sains , rekayasa, matematika, kedokteran, pendidikan, dan sebagainya. Skripsi ini menjelaskan perancangan dan implementasi sistem sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit anjing berdasarkan informasi gejala yang diinputkan dan menggunakan metode Bayesian Network . Metode Bayesian Network berguna untuk menghitung probabilitas dari gejala yang dialami terhadap penyakit. Untuk keluasan akses, sistem ini diimplementasian sebagai aplikasi Web, dibangun dengan PHP dan MySQL. Fungsi-fungsi sistem ini diuji menggunakan black box testing . Diagnosa penyakit oleh sistem ini dibandingkan dengan diagnosa penyakit oleh seorang pakar. Hasil perbandingan ini merepresentasikan keakuratan diagnosis sistem pakar. Keakuratan diagnosa sistem ini mencapai 90%.