Penerapan Algortima SLIQ untuk Pengklasifikasian Jurusan pada SMK bagi Siswa Baru (Studi Kasus Data Pendaftar pada PSB Online Jenjang SMK Provinsi DKI Jakarta Tahun 2008-2010)
| Main Author: | Kuncoro, Hendrawan |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2012
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/145710/1/051205775.pdf http://repository.ub.ac.id/145710/ |
Daftar Isi:
- PSB atau Penerimaan Siswa Baru adalah penerimaan peserta didik pada TK/RA/BA dan sekolah/madrasah yang dilaksanakan pada tahun awal ajaran baru. Salah satu permasalahan yang terjadi dalam PSB adalah, kebingungan calon siswa SMK dalam memilih jurusan. Pengolahan data yang sesuai adalah klasifikasi dimana mengklasifikasikan jurusan SMK dengan atribut pada data pendaftar PSB tahun-tahun sebelumnya. Sehingga calon siswa dapat menyesuaikan data pendaftarannya dengan jurusan yang akan dipilih. Algoritma klasifikasi yang digunakan dalam penulisan ini adalah algortima SLIQ (Supervised Learning In Quest). SLIQ adalah algoritma Decision Tree yang diperkenalkan oleh Manish Mehta pada tahun 1996 dan dikembangkan oleh IBM Almaden Research Center. Manish Mehta pada tahun 1996 juga menyebutkan bahwa SLIQ adalah Decision Tree pengklasifikasi yang dapat menangani atribut numerikal ataupun kategorikal dengan jumlah data latih dan atribut yang besar sekalipun. Keunggulan inilah yang menjadi alasan utama penulis dalam pemilihan algortima SLIQ untuk proses pengklasifikasian. SLIQ yang dalam implementasinya melakukan pembentukan Decision Tree dangan metode BFS dan pemangkasan tree dengan metode bottomup dengan data latih pendaftar PSB tahun 2008 sampai 2010 menunjukkan hasil yang baik terhadap data uji tahun 2011. Walaupun data uji tiap tahun yang berjumlah antara 3000 sampai 4000 dan data uji sekitar 4000, waktu yang dibutuhkan untuk pembentukan tree maupun pengujian tidak lama.