ImplementasiAlgoritma Al-Alaoui Backpropagation Dalam Peramalan Curah Hujan
| Main Author: | PutriC, Melati |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2014
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/145676/1/FULL1.pdf http://repository.ub.ac.id/145676/ |
Daftar Isi:
- Curah hujan merupakan salah satu unsur iklim yang sangat penting terutama dalam pertumbuhan tanaman dan produksi tanaman pangan di bidang pertanian dan pertenakan.Curah hujan yang lebat dapat merusak tanaman secara langsung atau mengganggu pembungaan dan penyerbukan. Pada bidang pertenakan berpengaruh melalui sumber pakan untuk hewan.Namun untuk mengoptimalkan produktivitas pertanian dan pertenakan yang erat kaitannya dengan curah hujan, dan mengantisipasi dampak curah hujan serta tingkat curah hujan yang akan datang juga penting untuk diketahui.Untuk itu dibutuhkan peramalan untuk mengetahui seberapa besar curah hujan yang akan terjadi di Indonesia pada waktu-waktu tertentu. Skripsi ini membahas algoritma Al-Alaoui Backpropagation dalam peramalan curah hujan. Sistem yang dibangun menggunakan data curah hujan yang diambil dari BMKG Karang Ploso. Data latih yang digunakan adalah data time series curah hujan pada bulan Januari 2011-Maret 2012. Hasil dari pengujian ini mengetahui learning rate dan momentum yang terbaik pada MSE agar nilai learning rate dan momentum dapat dijadikan acuan nilai dalam pengujian, serta mengetahui tingkat akurasi dari sistem ini. Dari hasil pengujian didapatkan nilai learning rate dan momentum terbaik mencapai 0,1 dan 0,1. Akurasi yang didapatkan bisa mencapai sebesar 100% dengan mengunakan data latih pada bulan Januari 2011 – Juni 2011 dan data uji pada bulan Juli, pada bulan ini kondisi cuacanya kemarau, dengan MSE terendah 0.00313611. Dapat disimpulkan bahwa penelitian menggunakan Al-Alaoui Backpropagation memiliki kinerja yang baik dalam peramalan.