Pengendalian Persediaan Spare Parts Mesin Menggunakan Metode EOQ Probabilistik (Q,R) Dengan Mempertimbangkan ABC Classification”
| Main Author: | Rindayu, Adelia |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/144570/1/3._Laporan_Skripsi_fix.pdf http://repository.ub.ac.id/144570/1/2._Daftar_Isi%2C_Tabel%2C_Gambar%2C_Lampiran.pdf http://repository.ub.ac.id/144570/2/1._Cover.pdf http://repository.ub.ac.id/144570/ |
Daftar Isi:
- PT Semen Indonesia (Persero) Tbk. merupakan perusahaan produsen penghasil semen. Proses produksi yang dilakukan selama 24 jam mengharuskan perusahaan memperhatikan perawatan pada mesin. Spare Parts merupakan bagian terpenting dalam sebuah proses maintenance. Perusahaan memiliki beberapa jenis spare parts yang telah diklasifikasikan kedalam dua kelompok yaitu rutin dan non rutin berdasarkan intensitas pemakaian. Saat ini, permasalahan yang terjadi perusahaan belum mempertimbangkan total cost yang ditimbulkan dari banyaknya persediaan. Selain itu, terjadi penumpukan persediaan di gudang dikarenakan kebutuhan akan spare parts yang probabilistik menyebabkan sulitnya menentukan titik pemesanan kembali dan jumlah spare parts yang harus dipesan. Adanya sorotan manajemen terhadap bagian persediaan terkait dengan besarnya nilai inventory di gudang. Manajemen tidak melihat nilai inventory berdasarkan jumlah kuantitas, namun berdasarkan biaya. Sehingga penelitian ini dilakukan untuk mengetahui spare parts kritis dilihat dari nilai penggunaan biaya terbesar dan pola pemesanan pada spare parts yang optimal dengan total cost yang minimum. Dalam penelitian ini digunakan metode klasifikasi ABC untuk mengklasifikasikan spare parts rutin. Dari metode tersebut spare parts dalam kelompok A akan dikendalikan persediaannya dengan menghitung quantity order, reorder point, dan safety stock yang optimal sehingga akan didapatkan total cost yang minimum menggunakan metode EOQ Probabilistik model (q,r). Dari klasifikasi ABC didapatkan 10 spare parts yang termasuk dalam kelompok A. Selanjutnya dilakukan pembangkitan bilangan acak menggunakan minitab 16 untuk menentukan permintaan dari 10 spare parts kelompok A selama 12 periode. Hasil bilangan acak akan dimasukkan ke dalam perhitungan metode EOQ Probabilistik model (q,r). Metode EOQ Probabilistik model (q,r) mampu menghasilkan penghematan total cost sebesar 1,65%-6,05% dibandingkan dengan metode kebijakan perusahaan.