Ekstraksi Titik Ciri dari Citra Tangan sebagai Fitur Pendukung pada Sistem Pengenalan Isyarat Tangan
Daftar Isi:
- Isyarat tangan mulai banyak digunakan sebagai salah satu media interaksi manusia dan komputer. Berbagai metode telah ditemukan untuk mendapatkan informasi yang didapat dari bentuk isyarat tangan. Untuk mendapatkan informasi itu dengan terlebih dahulu dilakukan ekstraksi ciri dari sebuah citra tangan. Pada skripsi ini ditunjukkan suatu metode yang bisa mengekstraksi jumlah titik berdasarkan jumlah jari tangan yang dapat digunakan menjadi ciri dari bentuk tangan. Citra tangan yang sudah dalam bentuk biner atau hitam putih, dicari posisi titik tengah telapak tangan dengan menggunakan Euclidean Distance Transform. Titik ini menjadi acuan untuk memisahkan antara area jari tangan yang diekstraksi dengan area lengan yang harus dihilangkan. Area jari tangan yang sudah tersegmentasi dilakukan pelabelan komponen terkoneksi dan pencarian centroid dengan menggunakan metode moment invariant pada masing-masing label. Titik yang sudah berhasil didapatkan, selanjutnya menjadi dasar penghitungan jumlah jari tangan yang terangkat. Hasil pengujian menujukkan bahwa 15 dari 16 sampel dapat diekstraksi dengan tepat, sedangkan satu sampel sisanya tidak berhasil diekstraksi akibat terjadi runtime error pembagian dengan nol yang disebabkan oleh adanya bug pada script yang telah dibuat.