Identifikasi Model Fuzzy Pada Proses Distilasu Vakum Bioetanol

Main Author: Anggara, AZakyBalya
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2014
Subjects:
Online Access: http://repository.ub.ac.id/142730/1/Cover_%2B_Lembar_persetujuan_%2B_pengesahan.pdf
http://repository.ub.ac.id/142730/2/bismillah_skripsi_fix.pdf
http://repository.ub.ac.id/142730/
Daftar Isi:
  • Abstrak–Bioetanol merupakan bahan bakar alternatif pengganti bahan bakar fosil.Pada penelitian ini dikembangkan pembuatan bioetanol dengan distilasi vakum pada suhu dan tekanan tertentu. Awal pengembangan yang dilakukan adalah mengidentifikasi plant suhu pada proses distilasi vakum. Struktur model yang digunakan untuk identifikasi sistem adalah ANFIS (Adaptive Neuro Fuzzy Inference System). Penelitian ini menggunakan sensor suhu PT100 untuk mendeteksi suhu bahan baku. Data dari sensor diproses dan diakuisisimenggunakan mikrokontroler Arduino Mega.Data terkontrol dikirim ke rangkaian dimmer sebagai driver aktuator elemen pemanas.Sinyal uji yang digunakan sebagai masukan sistem adalah Pseudo Random Binary Sequence (PRBS). Dari pengujian yang telah dilakukan didapatkan hasil pelatihan data dengan Root Mean Squared Error (RMSE) = 0.22527 dan pengecekan data dengan Root Mean Squared Error (RMSE) = 0.2253.