Cover Image

Pengenalan Karakter Teks Menggunakan Metode Neural Network Backpropagation

Main Author: Pramesti, TitisHayuningWidya
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2014
Subjects:
621.3 Electrical
magnetic
optical
communications
computer engineering; electronics
lighting
Online Access: http://repository.ub.ac.id/142443/1/SkripsiSemua.pdf
http://repository.ub.ac.id/142443/2/COVER.pdf
http://repository.ub.ac.id/142443/
ctrlnum 142443
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/142443/</relation><title>Pengenalan Karakter Teks Menggunakan Metode Neural Network Backpropagation</title><creator>Pramesti, TitisHayuningWidya</creator><subject>621.3 Electrical, magnetic, optical, communications, computer engineering; electronics, lighting</subject><description>Pengenalan karakter (Optical Character Recognition) merupakan salah satu cabang dari pengenalan pola.Salah satu metode pengenalan pola yang saat ini banyak digunakan adalah Neural Network Backpropagation yang sistem kerjanya seperti otak manuasia yang dapat mengenali pola setelah mendapat training atau pelatihan terhadap beberapa contoh yang diberikan terlebih dahulu. Dalam pengenalan pola perlu didapatkan beberapa fitur dari karakter itu sendiri. Fitur yang diambil pada sebuah karakter meliputi jumlah segmen pembentuk karakter dan bentuk segmennya yang secara garis besar dibedakan menjadi garis, kurva, atau loop. Pengambilan fitur menggunakan metode fuzzy untuk dapat membedakan bentuk-bentuk segmennya sesuai dengan parameter yang diberikan. Sistem pengenalan karakter ini memiliki prosentase keberhasilan dalam pengenalan karakter sekitar 80.12% dengan kemampuannya mengenali 647 data dari 800 data yang terdiri atas data training dan data uji.</description><date>2014-02-06</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/142443/1/SkripsiSemua.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/142443/2/COVER.pdf</identifier><identifier> Pramesti, TitisHayuningWidya (2014) Pengenalan Karakter Teks Menggunakan Metode Neural Network Backpropagation. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>SKR/FT/2014/168/051401489</relation><recordID>142443</recordID></dc>
language eng
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
Book:Book
Book
author Pramesti, TitisHayuningWidya
title Pengenalan Karakter Teks Menggunakan Metode Neural Network Backpropagation
publishDate 2014
topic 621.3 Electrical
magnetic
optical
communications
computer engineering; electronics
lighting
url http://repository.ub.ac.id/142443/1/SkripsiSemua.pdf
http://repository.ub.ac.id/142443/2/COVER.pdf
http://repository.ub.ac.id/142443/
contents Pengenalan karakter (Optical Character Recognition) merupakan salah satu cabang dari pengenalan pola.Salah satu metode pengenalan pola yang saat ini banyak digunakan adalah Neural Network Backpropagation yang sistem kerjanya seperti otak manuasia yang dapat mengenali pola setelah mendapat training atau pelatihan terhadap beberapa contoh yang diberikan terlebih dahulu. Dalam pengenalan pola perlu didapatkan beberapa fitur dari karakter itu sendiri. Fitur yang diambil pada sebuah karakter meliputi jumlah segmen pembentuk karakter dan bentuk segmennya yang secara garis besar dibedakan menjadi garis, kurva, atau loop. Pengambilan fitur menggunakan metode fuzzy untuk dapat membedakan bentuk-bentuk segmennya sesuai dengan parameter yang diberikan. Sistem pengenalan karakter ini memiliki prosentase keberhasilan dalam pengenalan karakter sekitar 80.12% dengan kemampuannya mengenali 647 data dari 800 data yang terdiri atas data training dan data uji.
id IOS4666.142443
institution Universitas Brawijaya
affiliation mill.onesearch.id
fkp2tn.onesearch.id
institution_id 30
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Brawijaya
library_id 480
collection Repository Universitas Brawijaya
repository_id 4666
subject_area Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia*
city MALANG
province JAWA TIMUR
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS4666
first_indexed 2021-10-27T08:45:04Z
last_indexed 2021-10-28T07:30:34Z
recordtype dc
_version_ 1751454820814815232
score 17.538404

Lihat Juga