Model Regresi Nonparametrik Menggunakan Fungsi Kernel (Pada Kasus Berat Badan Balita Desa Buduran, Kabupaten Sidoarjo)
| Main Author: | Widiardi, HenkyRizky |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2014
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/142411/1/SKRIPSI_FULL.pdf http://repository.ub.ac.id/142411/ |
Daftar Isi:
- Regresi nonparametrik adalah salah satu metode statistika yang digunakan untuk mengetahui pola hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen yang tidak diketahui bentuk fungsinya. Regresi nonparametrik dilakukan berdasarkan pendekatan yang tidak terikat asumsi tertentu seperti kenormalan galat. Kurva regresi nonparametrik hanya diasumsikan mulus dimana data akan mencari bentuk estimasinya sendiri. Fungsi kernel merupakan salah satu pendekatan untuk mengestimasi kurva regresi nonparametrik. Metode ini sering digunakan karena memiliki bentuk yang lebih fleksibel dan perhitungan matematisnya mudah dikerjakan. Terdapat tujuh fungsi kernel, antara lain: uniform, triangle, Epanechnikov, quartik, triweight, Gaussian, dan cosinus. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan fungsi kernel terbaik untuk memodelkan berat badan balita berdasarkan usia di Desa Buduran, Kabupaten Sidoarjo. Berdasarkan nilai MSE terkecil dapat disimpulkan bahwa fungsi kernel triangle lebih baik untuk memodelkan berat badan balita di Desa Buduran, Kabupaten Sidoarjo.