Prediksi Suku Bunga Acuan (Bi Rate) Menggunakan Metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (Anfis)
| Main Author: | Darmawand, Nur Adli Ari |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/1415/1/Nur%20Adli%20Ari%20Darmawand.pdf http://repository.ub.ac.id/1415/ |
Daftar Isi:
- BI Rate adalah suku bunga kebijakan yang mencerminkan sikap atau stance kebijakan moneter yang ditetapkan oleh bank Indonesia dan diumumkan kepada publik. BI Rate digunakan sebagai tolak ukur kegiatan perekonomian suatu Negara. BI Rate akan mempengaruhi perputaran arus keuangan perbankan, inflasi, investasi dan pergerakan mata uang. Naik turunnya BI Rate sangat diperhatikan oleh para investor dan para pelaku pasar untuk meningkatkan atau menurunkan tingkat produksi dan untuk menambah atau mengurangi investasi yang ada. Hal tersebutlah yang membuat prediksi suku bunga acuan (BI Rate) menjadi penting. Adanya prediksi BI Rate diharapkan mampu membantu para pelaku pasar untuk menentukan keputusan ekonomi jangka panjang. Dalam penelitian ini digunakan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System yang merupakan gabungan algoritme backpropagation steepest descent dan least square estimator (LSE) untuk pembelajaran. Berdasarkan hasil pengujian dengan menggunakan parameter-parameter tebaik, didapatkan nilai RMSE senilai 0.0019165. Hasil akhir yang didapatkan adalah nilai prediksi BI Rate.