Implementasi Metode Fuzzy K-Nearest Neighbor Untuk Identifikasi Cedera Pada Pemain Futsal
| Main Author: | Sodiq, Rizki Wulyono Propana |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/14132/1/Rizki%20Wulyono%20Propana%20Sodiq.pdf http://repository.ub.ac.id/14132/ |
Daftar Isi:
- Cedera merupakan hal yang lumrah terjadi dalam suatu permainan olahraga. Risiko cedera merupakan keadaan ketika seseorang individu berisiko mendapat bahaya karena defisit perseptual atau fisiologis, kurangnya kesadaran tentang bahaya, atau usia lanjut. Cedera yang sering dialami oleh pemain futsal invistasi futsal antar SMA/Sederajat se-Jawa Tengah tahun 2013, yaitu cedera bagian kepala yang sering terjadi pada bagian mata 31,8%, cedera anggota badan atas yang sering terjadi pada bagian pergelangan tangan 33,3%, cedera anggota badan bawah yang sering terjadi pada bagian lutut 36% dan cedera pada togok yang sering terjadi cedera pada bagian pinggang 65,38%. Sedang persentase secara keseluruhan cedera yang paling banyak terjadi pada tubuh anggota badan bawah 47,18%, terutama pada bagian lutut 36%. Fuzzy K-NN merupakan metode klasifikasi yang menggabungkan teknik fuzzy dengan K-Nearest Neighbor Classifier. Algortima Fuzzy K-Nearest Neighbor memberikan nilai keanggotaan kelas pada data uji bukan menempatkan data uji pada kelas tertentu. FK-NN merupakan metode klasifikasi yang digunakan untuk memprediksi data uji menggunakan nilai derajat keanggotaan data uji pada setiap kelas. Variabel yang dibutuhkan dalam penelitian ini adalah gejala-gejala cedera. Akurasi tertinggi yang didapatkan dari hasil pengujian adalah ketika K = 5 yaitu dengan nilai 94,29%.