Pengenalan Wajah dengan Pose Unik menggunakan Metode Learning Vector Quantization
| Main Author: | Sudirman, Achmad Dinda Basofi |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/14128/1/Achmad%20Dinda%20Basofi%20Sudirman.pdf http://repository.ub.ac.id/14128/ |
Daftar Isi:
- Wajah merupakan salah satu karakteristik fisiologi alami manusia yang dapat dimanfaatkan sebagai identifikasi biometrik untuk pengenalan wajah. Pengenalan wajah merupakan alternatif dari sistem seperti presensi dan autentifikasi. Saat ini sudah banyak sekali perusahaan atau peneliti membuat suatu sistem yang dapat mengenali wajah orang, namun masih ada sistem pengenalan wajah yang dapat dikelabui dengan menunjukan orang yang sudah dikenali oleh sistem pada area kamera sistem tersebut, padahal orang yang sebenarnya dikenali sistem tidak ada dalam area tersebut. Penelitian ini akan memanfaatkan metode LVQ untuk klasifikasi atau pengenalan wajah karena terbukti baik dalam pengenalan wajah yang dilakukan oleh penelitian sebelumnya. Ekstraksi ciri yang digunakan berupa pengambilan citra kulit dengan ruang warna HSV karena ruang warna HSV lebih baik dalam deteksi citra kulit menurut penelitian yang sudah ada. Citra atau pose wajah unik yang digunakan terdiri dari 3 pose mata yang berbeda untuk meningkatkan keamanan dari pengenalan wajah. Dalam 10 skenario pengujian yang berbeda, hasil dari penelitian ini memiliki keluaran berupa akurasi rata-rata 81,3%. Namun sistem masih belum dapat membedakan masing-masing pose dari data yang ada.