Aplikasi Identifikasi Buah Berdasarkan Warna Dan Bentuk Menggunakan Webcam
| Main Author: | Kharisma,Fanni |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2012
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/141275/1/051201365.pdf http://repository.ub.ac.id/141275/ |
Daftar Isi:
- Membedakan suatu objek dapat dilakukan dengan mengimplementasikan metode pengenalan pola yang merupakan bagian dari ilmu komputer. Pengenalan pola merupakan proses mengkategorikan setiap sampel data yang telah diukur atau diamati sebagai anggota salah satu dari beberapa kelas atau kategori. Salah satu metodenya adalah jaringan saraf tiruan. Setiap jenis buah-buahan memiliki karakteristik yang membedakan antara buah yang satu dengan buah yang lain. Untuk itu dapat dibuat sebuah sistem komputer yang dapat mengidentifikasi jenis buah-buahan dengan menerapkan pengenalan pola tersebut. Skripsi ini menguraikan pembuatan suatu aplikasi untuk mengidentifikasi jenis buah-buahan berdasarkan warna dan bentuk menggunakan webcam. Citra ditangkap oleh webcam kemudian dilakukan proses ekstraksi ciri. Ciri yang diambil adalah ratarata nilai RGB dan roundness . Selanjutnya dilakukan pelatihan jaringan saraf tiruan menggunakan metode LVQ dengan tujuan memperoleh nilai bobot yang mewakili setiap jenis buah serta mengetahui parameter maksimal epoh, learning rate , dan pengurangan learning rate yang ideal. Proses identifikasi pada aplikasi ini menghasilkan presentase keberhasilan pengenalan sebesar 73.9% dari 23 buah yang diuji dengan parameter maksimal epoh=50, learning rate =0.9, dan pengurangan learning rate =0.01.