Deteksi Kebakaran Melalui Pengenalan Api Dengan Pengolahan Citra Digital
| Main Author: | Mahargi, GalihChandra |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2012
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/141264/ |
Daftar Isi:
- Perkembangan teknologi pengolahan citra banyak mendukung agar komputer dapat melihat citra selayaknya manusia dengan menggunakan kamera. Gambar yang dihasilkan dari kamera diolah menjadi kode digital ( digitized ) dan dianalisa, sehingga kamera dan komputer tak ubahnya seperti mata dan otak manusia. Umumnya pengunaan kamera CCTV/ Webcam hanya digunakan sebagai memonitor apa yang terjadi pada ruangan yang diamati. Namun dengan adanya teknik pengolahan citra, webcam dapat kita manfaatkan menjadi alat pendeteksi kebakaran. Skripsi ini membahas bagaimana cara mendeteksi api dengan mengunakan webcam . Inisialisasi device kamera menggunakan Direct Show , yaitu komponen yang berperan untuk mengakses inti driver Windows Device Modul (WDM) webcam . Selanjutnya, webcam ini akan digunakan sebagai mata atau sensor untuk mendeteksi obyek berupa api. Warna api dijadikan sebagai acuan obyek untuk dapat dikenali aplikasi komputer dengan menggunakan teknik pengolahan citra. Metode pendeteksian warna citra atau color filter yaitu dengan cara seleksi piksel pada setiap kanal RGB citra. Kemudian menggunakan deteksi gerak sebagai penentu apakah objek yang diamati merupakan api atau bukan. Alarm menjadi penanda bahwa ada api pada pengamatan webcam . Aplikasi ini mampu mendeteksi api yang bersumber dari bahan yang mudah kita kemui dalam kehidupan sehari – hari seperti kayu, kain, kertas dan lain – lain dengan cara metode color fitering dimana nilai tiap kanal RGB adalah R>220, G>140, dan B>77, kemudian menggunakan deteksi gerak untuk mengetahui pergerakan objek tersebut. Parameter intensitas cahaya dan jarak webcam ke api sangat menentukan keberhasilan aplikasi agar webcam dapat membedakan mana objek yang berupa api mana yang bukan api.