Sistem Diagnosis Penyakit Pada Tanaman Melon Menggunakan Metode Naive Bayes
| Main Author: | Andrianto, Erwan Wahyu |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/14019/1/Erwan%20Wahyu%20Andrianto.pdf http://repository.ub.ac.id/14019/ |
Daftar Isi:
- Melon merupakan salah satu buah yang sangat digemari di Indonesia. Menurut pakar Antok Wahyu Sektiono melon yang memiliki nama latin Cucumis Melo termasuk dalam suku labulabuan atau Cucurbitaceae. Akan tetapi di Indonesia sendiri penyakit pada buah melon menurut survey dari kementrian pertanian justru mengalami penikngkatan dua kali lipat dari tahun 2008 sampai 2013. Permasalahan yang disebutkan dapat diatasi dengan mengenali gejala-gejala umum dari penyakit melon. Gejala-gejala umum memiliki kemiripan dengan gejala penyakit lain, sehingga masyarakat kesulitan dalam mengenali gejala dari penyakit melon dengan penyakit lainya. Permasalahan mengenali gejala penyakit melon dapat diselesaikan dengan sistem pakar. Sistem menerapkan pengetahuan tentang gejala penyakit melon kedalam sistem. Android merupakan sistem operasi berbasis mobile. Android sendiri memiliki pengguna yang sangan banyak di Indonesia. Untuk itu sistem berbasis android tentu dapat menjangkau lingkup masyarakat yang lebih luas. Metode yang digunakan dalam sistem ini yaitu Naive Bayes. Metode tersebut diimplementasikan pada mesin inferensi sistem pakar agar dapat melakukan penarikan kesimpulan berdasarkan pengetahuan yang ada pada basis pengetahuan. Hasil yang didapatkan setelah pengujian akurasi yaitu 96% yang menunjukan bahwa metode Naive Bayes cocok untuk kasus penyakit melon.