Algoritma Genetika Untuk Optimasi Fuzzy Time Series Dalam Memprediksi Debit Air (Studi Kasus: Pdam Indramayu)
| Main Author: | Fauzan, Muhamad Alfi |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/13996/1/Muhamad%20Alfi%20Fauzan.pdf http://repository.ub.ac.id/13996/ |
Daftar Isi:
- ABSTRAK Ketersediaan air di negara Indonesia mencapai 694 milyar m3 per tahun, dimana jumlah tersebut merupakan potensi yang dapat dimanfaatkan namun hanya sekitar 23% yang termanfaatkan. Dengan jumlah kebutuhan air bersih masyarakat yang semakin meningkat namun distribusi debit air yang rendah, konsep peramalan atau prediksi sangat diperlukan sebagai salah satu input dalam pengambilan keputusan untuk peningkatan debit air yang akan di distribusikan. Untuk mewujudkan permasalahan tersebut pada penelitian ini digunakan metode fuzzy time series yang dioptimasi dengan algoritme genetika dalam memprediksi distribusi debit air. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan tingkat akurasi hasil prediksi yang menggunakan metode Average Forecasting Error Rate (AFER) didapatkan hasil presentase tingkat error sebesar 15,33% yang termasuk ke dalam kualifikasi balk.