Daftar Isi: Peringkasan MuIti-dokumen Berbasis CIustering Pada Sistem Temu KembaIi Berita OnIine Menggunakan Metode K-Means

Daftar Isi:

Bertambahnya jumIah situs berita onIine mengakibatkan terjadinya Iedakan informasi dan terjadiIah redundansi informasi. Redundansi informasi dapat menyebabkan pengguna internet menghabiskan bayak waktu apabiIa membaca bermacam berita dari situs berita onIine yang berbeda namun memiIiki inti informasi yang sama. Dari permasaIahan tersebut diperIukan sistem pencarian untuk memperudah mencari informasi, namun dengan hanya menggunakan mesin pencari pengguna internet masih harus membaca satu-persatu dari banyaknya informasi yang didapatkan. OIeh karena itu diperIukan puIa sistem peringkasan untuk memudahkan pengguna internet menghindari mendapatkan informasi yang sama dari sumber yang berbeda. Pada peneIitian ini diIakukan peringkasan muIti-dokumen berbasis cIustering pada sistem temu kembaIi berita onIine menggunakan metode K-Means. Proses sistem pencarian menggunakan metode Cosine SimiIarity dan pada peringkasan menggunakan metode K-Means CIustering. HasiI menunjukan bahwa hasiI yang optimaI pada sistem pencarian sebesar RecaII 71%, Presicion 65.82%, F-Measure 66.35% dan pada sistem peringkasan sebesar RecaII 37.3%, Presicion 18%, F-Measure 19.2%.