Prediksi Produktivitas Padi Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation
| Main Author: | Ramadhona, Gandhi |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/13842/1/Gandhi%20Ramadhona.pdf http://repository.ub.ac.id/13842/ |
Daftar Isi:
- Beras sangat penting bagi manusia, terutama masyarakat ASEAN. Salah satu negara yang membudidayakan beras adalah Indonesia. Pada tahun 2015, Indonesia merupakan negara ASEAN yang menduduki peringkat ketiga tertinggi dalam hal penghasil beras terbesar di dunia. Meski demikian Indonesia masih perlu mengimpor beras tiap tahunnya karena tingginya permintaan dan konsumsi perkapita masyarakat Indonesia. Selain itu perbedaan hasil panen ditiap daerah mengakibatkan kelangkaan beras karena tidak optimalnya teknik pertanian yang digunakan. Pada penelitian ini mengimplementasikan metode jaringan syaraf tiruan backpropagation untuk meramalkan hasil produktivitas padi. Dalam implementasinya, data dinormalisasi menggunakan min – max normalization dan inisialisasi bobot menggunakan Nguyen – Widrow. Berdasarkan hasil pengujian parameter untuk metode backpropagation, hasil RMSE yang paling minimum yakni 8.6918 dengan nilai parameter learning rate = 0.8, hidden layer = 3, hidden neuron = 4 dengan jumlah epoch 10000 terhadap 135 data latih dan 13 data uji. Berdasarkan hasil pengujian 5 fold cross validation terhadap kestabilan pengujian data mendapatkan nilai rata – rata RMSE sebesar 8.2126.