Identifikasi Penyakit Pada Kambing Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto

Main Author: Bahar, Zaiful
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2018
Subjects:
Online Access: http://repository.ub.ac.id/13824/1/Zaiful%20Bahar.pdf
http://repository.ub.ac.id/13824/
ctrlnum 13824
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/13824/</relation><title>Identifikasi Penyakit Pada Kambing Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto</title><creator>Bahar, Zaiful</creator><subject>006.3 Artificial intelligence</subject><description>Kambing merupakan salah satu sumber protein hewani yang diminati oleh&#xD; masyarakat Indonesia setelah sapi dan ayam. Namun, penyakit pada ternak&#xD; kambing merupakan suatu hal penting yang harus diperhatikan, karena dapat&#xD; menimbulkan kerugian bagi peternak bahkan dapat menyebabkan kematian&#xD; ternak. Permasalahan mengenali gejala penyakit kambing dapat diselesaikan&#xD; dengan menggunakan sistem. Maka dibuatlah sistem untuk mengidentifikasi&#xD; penyakit pada kambing, sehingga peternak bisa mengetahui jenis penyakit yang&#xD; menyerang dan menanganinya secara tepat. Metode yang digunakan adalah fuzzy&#xD; tsukamoto. Metode Fuzzy Tsukamoto adalah salah satu metode yang dapat&#xD; digunakan untuk mengolah nilai masukan gejala menjadi identifikasi penyakit.&#xD; Langkah awal metode ini memasukkan nilai gejala penyakit. Kemudian melakukan&#xD; perhitungan fuzzifikasi, perhitungan inferensi serta perhitungan defuzzifikasi.&#xD; Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan dalam penelitian ini&#xD; menghasilkan pengujian akurasi dari 50 data uji sebesar 94%.</description><date>2018-08-03</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/13824/1/Zaiful%20Bahar.pdf</identifier><identifier> Bahar, Zaiful (2018) Identifikasi Penyakit Pada Kambing Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>SKR/FTIK/2018/774/051809194</relation><recordID>13824</recordID></dc>
language eng
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
Book:Book
Book
author Bahar, Zaiful
title Identifikasi Penyakit Pada Kambing Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto
publishDate 2018
topic 006.3 Artificial intelligence
url http://repository.ub.ac.id/13824/1/Zaiful%20Bahar.pdf
http://repository.ub.ac.id/13824/
contents Kambing merupakan salah satu sumber protein hewani yang diminati oleh masyarakat Indonesia setelah sapi dan ayam. Namun, penyakit pada ternak kambing merupakan suatu hal penting yang harus diperhatikan, karena dapat menimbulkan kerugian bagi peternak bahkan dapat menyebabkan kematian ternak. Permasalahan mengenali gejala penyakit kambing dapat diselesaikan dengan menggunakan sistem. Maka dibuatlah sistem untuk mengidentifikasi penyakit pada kambing, sehingga peternak bisa mengetahui jenis penyakit yang menyerang dan menanganinya secara tepat. Metode yang digunakan adalah fuzzy tsukamoto. Metode Fuzzy Tsukamoto adalah salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengolah nilai masukan gejala menjadi identifikasi penyakit. Langkah awal metode ini memasukkan nilai gejala penyakit. Kemudian melakukan perhitungan fuzzifikasi, perhitungan inferensi serta perhitungan defuzzifikasi. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan dalam penelitian ini menghasilkan pengujian akurasi dari 50 data uji sebesar 94%.
id IOS4666.13824
institution Universitas Brawijaya
affiliation mill.onesearch.id
fkp2tn.onesearch.id
institution_id 30
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Brawijaya
library_id 480
collection Repository Universitas Brawijaya
repository_id 4666
subject_area Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia*
city MALANG
province JAWA TIMUR
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS4666
first_indexed 2018-11-22T01:37:05Z
last_indexed 2021-10-28T06:49:49Z
recordtype dc
_version_ 1751453688499535872
score 17.538404