Optimasi Komposisi Makanan Bagi Penderita Obesitas Pada Orang Dewasa Menggunakan Algoritme Particle Swarm Optimization (PSO)
| Main Author: | Larasati, Shinta Anggun |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/13800/1/Shinta%20Anggun%20Larasati.pdf http://repository.ub.ac.id/13800/ |
Daftar Isi:
- Obesitas terjadi disebabkan adanya penumpukan lemak dalam tubuh yang sangat tinggi. Sehingga menyebabkan berat badan menjadi tidak ideal. Obesitas juga dapat menimbulkan komplikasi penyakit, beberapa diantaranya dapat membahayakan nyawa. Penderita perlu mengendalikan banyaknya asupan makanan untuk mendapatkan berat badan ideal dan pengeluaran biaya minimum yaitu dengan cara mengatur komposisi makanan yang masuk kedalam tubuh. Penelitian ini dilakukan dengan cara optimasi komposisi makanan bagi penderita obesitas pada orang dewasa menggunakan algoritme Particle Swarm Optimization (PSO). Dalam penelitian ini, pembentukkan partikel awal dilakukan secara acak berdasarkan jumlah makanan yang ada sehingga tidak perlu diubah ke dalam indeks makanan. Hasil dari penelitian ini berupa berat badan aktual, berat badan ideal, status gizi, kebutuhan energi, kebutuhan protein, kebutuhan lemak dan kebutuhan karbohidrat. Pengujian dari penelitian ini menghasilkan parameter yang optimal antara lain jumlah partikel = 80, jumlah iterasi berdasarkan uji konvergensi sebesar 703,