Tampilan Petugas: Optimasi Model Fuzzy Ahp Dengan Menggunakan Algoritma Evolution Strategies (Studi Kasus: Pemilihan Calon Penerima Beasiswa PTIIK Universitas Brawijaya)

Optimasi Model Fuzzy Ahp Dengan Menggunakan Algoritma Evolution Strategies (Studi Kasus: Pemilihan Calon Penerima Beasiswa PTIIK Universitas Brawijaya)

Main Author:	Putri, AnisMaulidaDyahAyu
Format:	Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa:	eng
Terbitan:	, 2015
Subjects:	636 Animal husbandry
Online Access:	http://repository.ub.ac.id/137410/1/115060801111087-Anis_Maulida_Dyah_Ayu_Putri.pdf http://repository.ub.ac.id/137410/

ctrlnum	137410
fullrecord	<?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/137410/</relation><title>Optimasi Model Fuzzy Ahp Dengan Menggunakan Algoritma Evolution Strategies (Studi Kasus: Pemilihan Calon Penerima Beasiswa PTIIK Universitas Brawijaya).</title><creator>Putri, AnisMaulidaDyahAyu</creator><subject>636 Animal husbandry</subject><description>Biaya pendidikan yang mahal khususnya di lingkup universitas mendorong lembaga pendidikan dalam memberikan beasiswa. Baik beasiswa kepada mahasiswa yang berprestasi maupun kepada mahasiswa yang kurang mampu. Salah satu beasiswa yang ditawarkan adalah Beasiswa Peningkatan Prestasi Akademik (Beasiswa PPA) dan Bantuan Biaya Pendidikan Peningkatan Prestasi Akademik (BBP-PPA). Pemberian bantuan beasiswa ini seringkali tidak tepat sasaran dan beasiswa yang diberikan banyak terjadi human error dalam penyeleksiannya. Permasalahan mengenai pemilihan calon penerima beasiswa pernah diterapkan dalam penelitian sebelumnya dengan Fuzzy Analytical Hierrachy Process (AHP). Didalam penelitian ini, dilakukan optimasi terhadap model fuzzy AHP menggunakan algoritma evolution strategies. Dilakukan optimasi ini diharapkan dapat menghasilkan hasil seleksi yang lebih lebih baik. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah 30 data mahasiswa yang akan diseleksi. Proses algoritma evolution strategies ini menggunakan representasi kromosom real-coded. Representasi kromosom disini mewakili batas interval dari tiap – tiap kriteria, metode mutasi yang digunakan adalah random mutation, dan dalam proses seleksi menggunakan seleksi elitism. Dari hasil penelitian didapatkan hasil paling optimal jumlah populasi 8 dan jumlah offspring 7 dengan 90 generasi menghasilkan rata – rata nilai fitness 0.97. Hasil akhir dari penelitian ini adalah perangingan dari kromosom yang paling optimal.</description><date>2015-06-10</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repository.ub.ac.id/137410/1/115060801111087-Anis_Maulida_Dyah_Ayu_Putri.pdf</identifier><identifier> Putri, AnisMaulidaDyahAyu (2015) Optimasi Model Fuzzy Ahp Dengan Menggunakan Algoritma Evolution Strategies (Studi Kasus: Pemilihan Calon Penerima Beasiswa PTIIK Universitas Brawijaya). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>SKR/FPT/2015/148/051504476</relation><recordID>137410</recordID></dc>
language	eng
format	Thesis:Thesis Thesis PeerReview:NonPeerReviewed PeerReview Book:Book Book
author	Putri, AnisMaulidaDyahAyu
title	Optimasi Model Fuzzy Ahp Dengan Menggunakan Algoritma Evolution Strategies (Studi Kasus: Pemilihan Calon Penerima Beasiswa PTIIK Universitas Brawijaya)
publishDate	2015
isbn	1150608011110
topic	636 Animal husbandry
url	http://repository.ub.ac.id/137410/1/115060801111087-Anis_Maulida_Dyah_Ayu_Putri.pdf http://repository.ub.ac.id/137410/
contents	Biaya pendidikan yang mahal khususnya di lingkup universitas mendorong lembaga pendidikan dalam memberikan beasiswa. Baik beasiswa kepada mahasiswa yang berprestasi maupun kepada mahasiswa yang kurang mampu. Salah satu beasiswa yang ditawarkan adalah Beasiswa Peningkatan Prestasi Akademik (Beasiswa PPA) dan Bantuan Biaya Pendidikan Peningkatan Prestasi Akademik (BBP-PPA). Pemberian bantuan beasiswa ini seringkali tidak tepat sasaran dan beasiswa yang diberikan banyak terjadi human error dalam penyeleksiannya. Permasalahan mengenai pemilihan calon penerima beasiswa pernah diterapkan dalam penelitian sebelumnya dengan Fuzzy Analytical Hierrachy Process (AHP). Didalam penelitian ini, dilakukan optimasi terhadap model fuzzy AHP menggunakan algoritma evolution strategies. Dilakukan optimasi ini diharapkan dapat menghasilkan hasil seleksi yang lebih lebih baik. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah 30 data mahasiswa yang akan diseleksi. Proses algoritma evolution strategies ini menggunakan representasi kromosom real-coded. Representasi kromosom disini mewakili batas interval dari tiap – tiap kriteria, metode mutasi yang digunakan adalah random mutation, dan dalam proses seleksi menggunakan seleksi elitism. Dari hasil penelitian didapatkan hasil paling optimal jumlah populasi 8 dan jumlah offspring 7 dengan 90 generasi menghasilkan rata – rata nilai fitness 0.97. Hasil akhir dari penelitian ini adalah perangingan dari kromosom yang paling optimal.
id	IOS4666.137410
institution	Universitas Brawijaya
affiliation	mill.onesearch.id fkp2tn.onesearch.id
institution_id	30
institution_type	library:university library
library	Perpustakaan Universitas Brawijaya
library_id	480
collection	Repository Universitas Brawijaya
repository_id	4666
subject_area	Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia*
city	MALANG
province	JAWA TIMUR
shared_to_ipusnas_str	1
repoId	IOS4666
first_indexed	2021-10-25T04:08:37Z
last_indexed	2021-10-28T07:26:26Z
recordtype	dc
_version_	1751454877982130176
score	17.538404

Optimasi Model Fuzzy Ahp Dengan Menggunakan Algoritma Evolution Strategies (Studi Kasus: Pemilihan Calon Penerima Beasiswa PTIIK Universitas Brawijaya)

Lihat Juga