Klasifikasi Film Berdasarkan Sinopsis Dengan Menggunakan Improved K-Nearest Neighbor (K-NN)
| Main Author: | Muslimah, Nurul |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.ub.ac.id/13719/1/Nurul%20Muslimah.pdf http://repository.ub.ac.id/13719/ |
Daftar Isi:
- Film merupakan media komunikasi bersifat audio visual, dimana tersirat pesan yang ingin disampaikan pencipta film. Film memiliki beberapa genre yakni romantis, horor, thriller, komedi, fantasi dan lain sebagainya. Tidak sedikit penikmat film yang masih bingung akan perbedaan dari genre-genre tersebut. Hal tersebut mengakibatkan banyaknya penikmat film yang susah untuk membedakan genre film sehingga pesan pada film tak sepenuhnya dapat tersampaikan kepada penikmat film. Oleh sebab itu melakukan klasifikasi pada film berdasarkan sinopsis film dirasa dapat menjadi salah satu solusi untuk masalah tersebut. Pengklasifikasian pada sinopsis film akan membantu dalam mengelompokan film dengan genre yang sesuai. Proses klasifikasi genre film berdasarkan sinopsis dimulai dengan melakukan preprocessing, kemudian pembobotan term hingga klasifikasi dengan metode Improved K-NN. Berdasarkan implementasi serta pengujian yang dilakukan pada penelitian Klasifikasi Film Berdasarkan Sinopsis dengan Menggunakan Improved K-NN yang mana menggunakan 250 dokumen sebagai data latih dan 50 dokumen sebagai data uji didapatkan hasil terbaik yakni precision sebesar 1, recall sebesar 0,88, fmeasure sebesar 0,936170213, dan tingkat akurasi sebesar 88%. Selain itu dilakukan perbandingan dengan metode K-NN dan terbukti bahwa pengklasifikasian dengan menggunakan metode Improved K-NN lebih baik dibandingkan dengan metode K-NN.